系统介绍
它是什么、能解决什么问题，先看这一屏就够了。
- 模块数量：54个二级模块
- AI等级：L1级AI辅助
汽车自动化驾驶控制管理系统是德尔普智能软件云面向自动驾驶运营企业推出的专业管理平台。系统以车辆与设备档案为基础，任务调度为核心，远程监控为保障，安全合规为底线，计费结算为闭环，覆盖自动驾驶车队运营的全生命周期。通过54个二级模块的精细化管理，结合L1级AI辅助能力，帮助运营企业实现调度智能化、监控实时化、管理规范化、成本精细化，适用于出租车、物流、园区接驳、港口、矿区等多种自动驾驶运营场景。
汽车自动化驾驶控制管理系统是一套面向自动驾驶运营企业的SaaS化管理平台，包含车辆与设备档案、驾驶场景与路线、控制策略与参数、任务调度与运营编排、远程监控与接管处置、运行数据与日志、安全与合规、运维与故障、计费结算与成本核算、运营分析与决策看板、系统与权限管理等11大领域共54个二级模块。系统支持PC网页版、APP、PAD、微信小程序、钉钉、企业微信、移动端H5等多终端访问，数据实时同步。平台内置L1级AI辅助功能，在调度建议、异常检测、数据分析等环节提供智能支持，帮助运营团队提升决策效率与准确性。
电脑、手机、平板、微信、钉钉、企业微信多端协同，同一套数据实时同步。
业务痛点
这类系统最常见的三类问题，系统分别怎么解。
任务响应慢，车辆空驶率高，运营成本难以控制。
统一车辆档案与任务调度模块，实现任务自动分配与执行跟踪，减少人工干预。
事故率上升，合规检查难以通过，品牌声誉受损。
建立实时监控、告警规则与远程接管处置流程，确保异常事件快速响应与闭环。
财务结算周期长，单车成本不清晰，难以优化定价策略。
内置计费规则配置与费用结算单生成，支持单车成本核算与对账开票，提升财务效率。
上线变化
用可观察的指标描述变化，具体数值以实际业务为准。
覆盖自动驾驶运营全流程，从车辆准入、任务执行到结算分析，形成完整管理链条。
核心能力
每个能力都对应一个真实工作场景：谁在用、原来难在哪、用了之后结果怎样、如何验证。
车辆信息、传感器标定、执行机构维护记录分散，难以追溯。
建立统一的车辆基础档案，关联车载控制器、传感器标定台账、执行机构维护记录，支持车辆状态变更管理。
实现车辆全生命周期信息可查可溯，维护记录完整率100%。
某自动驾驶出租车公司上线后，车辆档案完整率从70%提升至100%，维护记录查询时间减少80%。
任务分配依赖人工经验，排班与车辆匹配效率低，易出现冲突。
提供运输任务受理、车辆人员排班、任务下发与接管、执行过程跟踪、任务完成确认的全流程调度管理。
任务自动分配率提升至85%，排班冲突减少90%。
某园区接驳服务商使用后，日均任务处理量从200单提升至350单，调度员人数减少2人。
车辆运行状态不透明，异常事件发现滞后，接管流程不规范。
实时运行监控、远程协助接管、异常事件处置、告警规则配置、应急演练记录一体化管理。
异常事件平均发现时间缩短至30秒内，接管处置流程标准化。
某无人配送企业部署后，异常事件平均处置时间从5分钟降至2分钟，事故率下降40%。
安全员资质、测试里程、运营许可等合规信息管理混乱，检查时难以提供完整证据。
安全员资质管理、测试里程统计、运营许可台账、安全检查与整改、事故责任认定全流程记录。
合规检查准备时间减少70%，资质过期预警及时率100%。
某自动驾驶测试企业使用后，顺利通过3次监管部门检查，无合规扣分项。
计费规则复杂，对账开票人工工作量大，单车成本难以精确核算。
计费规则配置、费用结算单生成、对账与开票、单车成本核算、结算审批复核全流程自动化。
结算单生成时间从2天缩短至2小时，对账差错率降至0.1%以下。
某自动驾驶物流公司上线后，月度结算周期从7天缩短至3天，财务人力节省50%。
运营数据分散，缺乏统一看板，决策依赖经验而非数据。
运营指标看板、安全风险分析、成本效益分析、报表订阅与导出，提供多维数据分析。
关键指标实时可视，报表生成自动化，决策效率提升。
某运营企业使用后，月度经营分析报告编制时间从3天减少至半天。
AI 如何参与业务
不是贴一个「智能」标签，而是把 AI 放进业务数据、流程和客户经营的具体环节。
驾驶控制辅助助手
面向自动驾驶车辆运营场景的 L1 级 AI 辅助控制管理平台，在策略配置、任务调度与异常处置环节提供建议与自动执行能力，所有关键决策保留人工复核确认。
对话示例
AI 能力清单
- 根据路线与场景特征推荐控制参数组合
- 对调度冲突给出调整建议并说明依据
- 在远程接管前汇总车辆状态与告警摘要
- 自动生成运行日志摘要与异常事件说明
触发：新建或修改路线场景配置时
AI 动作：基于历史运行数据与场景特征生成参数建议草稿
人工角色：运营工程师复核并确认后下发
收益：缩短参数配置时间，降低人工试错成本
数据：历史运行日志、路线特征、场景标签触发：任务排程出现时间或车辆资源冲突时
AI 动作：识别冲突并给出调整建议与影响说明
人工角色：调度员选择采纳或手动调整
收益：减少排程返工，提升车辆利用率
数据：任务计划、车辆状态、路线占用情况触发：车辆触发告警或请求接管时
AI 动作：汇总车辆状态、告警原因与周边环境摘要
人工角色：远程操作员确认并执行接管动作
收益：缩短接管决策时间，提升处置一致性
数据：实时车辆状态、告警事件、传感器摘要触发：运行日志出现异常模式时
AI 动作：自动归类异常并生成摘要说明
人工角色：运维人员复核并决定处置方式
收益：降低日志排查工作量
数据：运行日志、故障代码库、历史处置记录自动化能力
- 参数草稿自动生成（半自动）：根据路线与场景特征自动生成控制参数草稿，待人工确认后生效。；人工确认：
- 告警摘要自动推送（半自动）：车辆告警触发后自动生成摘要并推送至值班人员。；人工确认：
- 日志异常自动归类（半自动）：按规则对运行日志中的异常事件自动打标归类。；人工确认：
预测能力
- 车辆维护提醒：基于运行里程与故障记录预测维护窗口，提示运维人员安排检查。；周期 ；
- 任务时长预估：根据历史任务数据预估单次任务耗时，辅助排程决策。；周期 ；
操作流程
从车辆档案建立到任务执行与运营分析的完整流程，覆盖策略配置、调度编排、远程监控与结算核算，各环节支持人工复核与权限控制。
录入车辆基础信息、传感器与控制器配置，建立设备档案与状态基线。
产出：车辆档案与设备台账
周期：1–2 天
定义驾驶场景、路线节点与限速区域，关联场景标签。
产出：场景与路线配置单
周期：1–3 天
配置控制策略与参数组合，经人工复核后下发至车辆。
产出：策略版本与下发记录
周期：0.5–1 天
编排运输任务、分配车辆与时段，处理排程冲突。
产出：任务计划与排程表
周期：持续进行
实时监控车辆运行状态，告警触发时由操作员确认并执行接管。
产出：监控记录与处置工单
周期：持续进行
汇总运行数据与日志，生成运营分析看板与成本结算报表。
产出：分析报表与结算单
周期：按周期生成
适用场景
不同规模、不同业务结构的企业，都能找到贴合业务的用法。
把「城市道路自动驾驶出租车调度」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「园区内无人配送车任务编排」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「港口水平运输车辆远程监控」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「矿区无人矿卡安全合规管理」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「自动驾驶测试车队里程统计」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
差异化优势
同样一类系统，我们把 AI 与业务真正融合，而不是贴一个「智能」标签。
从车辆档案到计费结算，54个模块覆盖运营全生命周期，避免多系统割裂。
内置AI辅助功能，在调度、监控、分析环节提供智能建议，降低人工判断负担。
支持PC、APP、PAD、小程序等多端同步，满足办公室、现场、移动办公场景。
集成安全员资质、测试里程、运营许可等管理模块，满足行业监管要求。
功能清单
按一级业务域分组，共 54 个二级功能；可按需启用、自由组合。
建立自动驾驶车辆唯一档案，记录车型、VIN、配置与归属，解决资产底数不清问题
登记域控制器与计算平台型号、固件版本与安装位置，支撑硬件版本追溯
记录摄像头、雷达、定位单元的标定参数与有效期，避免标定过期带病上路
登记线控转向、制动、驱动的检修与更换记录，保障执行链路可追溯
办理车辆入网、封存、退役等状态流转，解决车辆可用性口径不统一问题
维护城市道路、园区、高速等场景定义与参数，统一场景口径支撑策略配置
管理地图版本发布、回滚与生效范围，解决地图与车辆版本错配问题
配置线路起终点、途经站点与限速要求，支撑线路级控制参数下发
划定禁行区、限速区与作业区边界，防止车辆越界运行引发安全风险
维护停靠站点坐标与停靠规则，保障接驳作业停靠一致性与准点率
沉淀跟车、变道、限速等策略模板，减少重复配置并统一控制行为
维护速度、加速度、安全距离等参数集，支持按场景差异化配置
执行策略版本灰度、发布与回滚，解决策略变更缺少管控问题
按车辆或车队下发策略并校验生效状态，确保车端配置与平台一致
对策略变更执行安全评审与留痕，降低未经评审上线带来的风险
受理客户运输需求并生成任务单，解决需求来源分散难归集问题
按线路与班次编排车辆和安全员，提升运力利用率并避免冲突排班
将任务下发至车端并支持人工接管与改派，应对执行过程异常
实时跟踪任务进度与车辆位置，及时发现偏离路线与超时延误
核对任务里程、时长与交付结果并归档，作为结算与考核依据
展示车辆位置、驾驶模式与关键状态，解决运行过程不可视问题
对卡滞车辆发起远程指令与接管操作，快速恢复运行减少拥堵
登记并流转碰撞、急刹等异常事件，形成闭环处置与责任认定
配置超速、脱管、通信中断等告警阈值，提升异常发现及时性
记录接管演练与应急预案执行情况，验证处置能力是否达标
接入车端里程、能耗与状态数据，解决数据分散无法统一分析问题
归档控制指令与模式切换日志，为事故复盘提供完整证据链
按时间轴回放行车视频与感知结果，辅助还原关键场景过程
校验数据缺失、跳变与时序错乱，保障下游分析结论可信
按合规要求设定留存周期并执行脱敏，降低隐私与合规风险
维护安全员证件、培训与考核记录，避免无资质人员上岗
按车辆与场景统计自动驾驶测试里程，支撑许可申报与能力评估
登记路测与运营许可及有效期，防止超范围超期限运营
执行定期安全检查并跟踪整改闭环，降低带病运营风险
记录事故经过与责任判定结果，形成可追溯的安全档案
受理报修并派发工单跟踪处理进度，解决维修过程无跟踪问题
登记故障码与诊断结论，沉淀故障知识减少重复排查成本
按里程与时间生成保养计划并提醒执行，降低设备故障率
管理备件出入库与安全库存，避免维修缺件导致停运
对车辆停运与复运执行审批，确保复运前完成必要检查
配置按里程、时长或趟次的计费规则，解决计费口径不统一问题
依据任务与计费规则生成结算单，减少人工核算差错
完成客户对账与发票开具登记，缩短回款周期
归集能耗、维修与人力成本，核算单车单位里程成本
对结算单执行复核与审批留痕，防范计费差错与舞弊风险
汇总任务完成率、准点率与车辆利用率，直观呈现运营健康度
分析事件分布与高发场景，定位安全薄弱环节并推动改进
对比线路收入与成本，识别亏损线路与优化空间
按角色订阅周期报表并支持导出，减少重复取数工作量
维护企业组织架构与账号信息，统一人员身份与归属管理
按角色分配菜单与数据权限，实现最小授权与职责分离
维护业务字典与全局参数，避免各模块口径不一致
记录关键操作与登录行为，满足追溯与合规审计要求
配置告警与待办的通知渠道与模板，保障信息及时触达
智能硬件
技术与信任背书
用结构化、纯文本的方式讲清技术规格与合规资质，方便搜索引擎抓取。
技术规格参数
| 部署方式 | 支持公有云 SaaS、私有化部署与混合部署 |
|---|---|
| 支持终端 | Web 管理端、车载终端、移动端监控 |
| 数据库适配 | MySQL、PostgreSQL、达梦、人大金仓 |
| 第三方对接 | 提供 REST API 与消息队列接口，支持与调度、地图、支付系统对接 |
| 安全合规 | 支持等保三级要求，提供传输加密与操作审计 |
| 性能指标 | 单集群支持 500 台车辆并发接入，状态上报延迟低于 2 秒 |
| 交付与试用 | 提供 14 天试用环境，标准交付周期 2–4 周 |
控制策略下发与远程接管等关键动作均需人工确认，操作记录可追溯。
按角色划分操作权限，敏感操作需二次确认。
车辆运行数据与处置记录完整留存，支持审计与回溯。
提供实施部署、操作培训与上线陪跑服务。
对接能力
对接地图服务获取路线规划与车辆定位数据。
通过 API 同步任务计划与车辆资源状态。
对接结算接口输出计费与成本核算结果。
典型用户
某企业
挑战：部署车辆与设备档案管理、任务调度与远程监控模块，实现园区内自动驾驶车辆的统一调度与监控。
某企业
挑战：应用控制策略配置与运行数据分析模块，对港内自动驾驶车辆进行参数管理与运行分析。
某企业
挑战：接入远程监控与接管处置、计费结算模块，支撑自动驾驶车辆的运营监控与成本核算。
部署与价格 · 按需选择
价格为参考区间，最终报价根据车辆规模、部署方式与模块范围确定。
报价包含
- 软件授权与标准模块
- 标准实施与上线培训
- 首年升级维护（按版本）
- 7 天全功能免费试用
不包含
- 服务器、域名、短信等第三方费用
- 定制开发与特殊接口对接
- 智能硬件（选配，单独报价）
- 自动获客模块（独立付费）
影响报价的因素
- 用户数 / 门店数 / 设备数
- 启用模块与功能范围
- 部署方式与实施地点
- 对接系统与数据迁移量
以上为参考起价，最终以需求评估后的报价单为准；自动获客为独立付费模块，不计入系统报价。
| 对比项 | SaaS 版 | 私有化版 | 买断版 |
|---|---|---|---|
| 部署方式 | 客户环境部署 | 客户环境部署 | — |
| 车辆接入规模 | 200 台 | 不限 | — |
| 模块范围 | 全部模块 | 全部模块 | — |
| 升级与支持 | 一年支持 | 一年支持 | — |
| 定制能力 | 支持配置调整 | 支持定制开发 | — |
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