系统介绍
它是什么、能解决什么问题,先看这一屏就够了。
- 模块数量:51个
- 数据同步:实时多端同步
客户体验管理系统是德尔普智能软件云推出的面向企业客户体验管理领域的专业软件,旨在帮助企业建立标准化的客户体验管理流程,从客户主数据管理、体验触点设计、数据采集、指标监测到投诉处理、服务过程管理、忠诚度运营、流程审批、结算核算及分析改进,提供全流程支持。系统适用于零售电商、金融保险、电信运营商、酒店旅游、生活服务、医疗健康等行业,帮助企业提升客户满意度与忠诚度,降低流失率。
客户体验管理系统是一套覆盖客户体验管理全流程的软件产品,包含客户主数据管理、体验触点管理、体验数据采集、体验指标与监测、反馈与投诉处理、服务过程管理、客户忠诚与运营、流程审批与复核、结算与成本核算、体验分析与改进、系统与权限管理等11个一级模块,共51个二级模块。系统支持PC网页版、APP、PAD、微信小程序、钉钉、企业微信、移动端H5等多终端访问,数据实时同步,帮助企业实现客户体验的标准化、流程化管理。
电脑、手机、平板、微信、钉钉、企业微信多端协同,同一套数据实时同步。
业务痛点
这类系统最常见的三类问题,系统分别怎么解。
无法全面了解客户体验状况,问题发现滞后
通过多渠道数据采集与整合,建立统一的客户体验指标体系与看板
客户满意度下降,投诉升级为舆情风险
提供投诉工单流转、升级与超时管理、回访确认等全流程处理机制
服务质量参差不齐,客户体验不一致
通过服务时限监控、过程记录、知识库与话术等功能,规范服务执行
上线变化
用可观察的指标描述变化,具体数值以实际业务为准。
覆盖客户体验管理从数据采集、监测分析到改进落地的完整流程,包含11个一级模块、51个二级模块。
核心能力
每个能力都对应一个真实工作场景:谁在用、原来难在哪、用了之后结果怎样、如何验证。
客户信息分散、重复,难以统一识别与合并
提供客户档案中心、组织关系、标签体系、生命周期管理及合并查重功能,建立统一客户视图
客户数据准确率提升至98%以上,支持精准分群与运营
通过客户档案完整率、重复率等指标验证
体验数据来源分散,缺乏统一采集与监测手段
通过满意度问卷、评价归集、工单回传、行为埋点等多渠道采集数据,并配置指标看板与预警规则
实现体验数据实时监测,问题发现时间缩短50%
通过数据采集覆盖率、预警响应时间等指标验证
投诉处理流程不透明,升级机制缺失,客户满意度低
提供反馈受理、工单流转、升级超时管理、回访确认及改进跟踪的全流程处理
投诉处理及时率提升至96%,客户重复投诉率降低30%
通过投诉处理时效、一次解决率等指标验证
服务过程缺乏监控,质量标准难以落地
提供服务请求受理、派单调度、过程记录、时限监控及知识库话术,规范服务执行
服务时限达标率提升至95%,服务记录完整率100%
通过服务时限达标率、记录完整率等指标验证
客户忠诚度低,缺乏有效的运营手段
通过会员等级权益、关怀活动、流失预警与挽留、客户分群运营等功能,提升客户粘性
会员活跃度提升20%,流失率降低10%
通过会员活跃度、流失率等指标验证
体验问题难以定位,改进效果无法量化
提供满意度分析、投诉归因、旅程断点分析、改进效果评估及报表导出,支持数据驱动决策
问题定位效率提升40%,改进措施有效性可量化
通过分析报告使用率、改进项目完成率等指标验证
AI 如何参与业务
不是贴一个「智能」标签,而是把 AI 放进业务数据、流程和客户经营的具体环节。
体验运营助手
在客户体验管理的日常流程中,系统通过规则与数据汇总提供提醒、校验、摘要和简单预测,帮助客服、运营和管理人员更快发现问题并做出判断,所有自动化动作都保留人工确认或复核环节。
对话示例
AI 能力清单
- 汇总指定周期内的满意度、投诉、服务时限等指标变化,生成简要解读并标注异常点
- 根据投诉工单的升级与超时规则,提示即将超时或需要升级的工单
- 在客户回访前,汇总该客户近期触点记录、投诉历史和服务过程,生成回访要点建议
- 对改进事项跟踪中的到期任务进行提醒,并建议下一步跟进动作
- 根据流失预警规则,列出高风险客户及可能相关的体验问题,供运营人员确认
触发:投诉工单流转中剩余处理时间低于阈值或触发升级规则
AI 动作:系统根据升级与超时管理规则,向处理人和负责人发送提醒,并建议升级或转派
人工角色:处理人或负责人确认是否升级、转派或调整时限
收益:减少投诉工单超时,及时化解客户不满
数据:投诉工单流转记录、升级与超时管理规则、服务时限监控数据触发:改进事项跟踪中的任务临近截止日期或已逾期
AI 动作:系统汇总该改进事项关联的体验事件和投诉记录,提醒责任人并建议跟进动作
人工角色:改进事项责任人确认跟进方式并更新状态
收益:推动改进事项按时完成,避免遗漏
数据:改进事项跟踪记录、体验事件记录、投诉工单流转记录触发:客户行为事件或满意度数据触发流失预警规则
AI 动作:系统列出高风险客户,结合其近期触点、投诉和服务记录给出挽留建议
人工角色:运营人员确认挽留策略并决定是否执行关怀活动
收益:提前识别流失风险,辅助制定挽留动作
数据:客户生命周期数据、行为事件埋点数据、投诉工单流转记录、满意度问卷数据自动化能力
- 投诉工单超时提醒(半自动):根据升级与超时管理规则,系统自动向处理人和负责人发送超时提醒,并附带工单摘要和剩余时间。;人工确认:处理人收到提醒后确认是否升级、转派或申请延时,系统不自动改变工单状态。
- 改进事项到期提醒(半自动):系统每日检查改进事项跟踪中的任务截止日期,对临近或逾期任务自动生成提醒通知。;人工确认:责任人确认提醒并更新任务进展,系统不自动关闭或延期任务。
操作流程
从客户主数据接入到体验改进措施落地的完整工作流,覆盖触点管理、数据采集、指标监测、反馈处理与结算核算,确保各环节责任到人、过程可追溯。
导入或对接客户基础信息、组织关系与标签,完成去重、补全与统一编码,形成体验管理所需的客户主数据底表。
产出:客户主数据清单与数据质量报告
周期:1–3 个工作日
按业务场景梳理线上线下触点,配置触点类型、责任部门、采集方式与体验指标口径。
产出:触点清单与指标配置表
周期:2–5 个工作日
通过问卷、工单、回访、系统埋点等方式采集体验数据,按指标模型实时或定时计算监测值并触发阈值提醒。
产出:体验数据台账与监测看板
周期:持续运行
对采集到的负面反馈与投诉进行分级、派单、处理、回访与归档,记录处理时效与客户满意度。
产出:投诉处理记录与满意度回访结果
周期:按服务承诺时效
对服务过程关键节点进行审批与复核,包括补偿方案、费用减免、特殊处理等事项的流程审批与留痕。
产出:审批记录与复核意见
周期:1–2 个工作日
汇总体验指标与投诉数据开展分析,形成改进措施并跟踪落地;同步完成服务成本与补偿费用的结算核算。
产出:体验分析报告、改进措施清单与结算单
周期:每月/每季度
适用场景
不同规模、不同业务结构的企业,都能找到贴合业务的用法。
把「客户满意度调查与监测」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
把「投诉工单处理与升级」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
把「服务过程质量监控」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
把「客户忠诚度运营」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
把「体验数据分析与改进」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
差异化优势
同样一类系统,我们把 AI 与业务真正融合,而不是贴一个「智能」标签。
从客户主数据到体验分析改进,覆盖51个模块,满足客户体验管理全场景需求。
支持PC网页版、APP、PAD、微信小程序、钉钉、企业微信、移动端H5等多终端数据同步。
审批流程、预警规则、角色权限均可按企业实际业务灵活配置,适应不同管理要求。
通过满意度分析、投诉归因、旅程断点分析等报表,定位体验问题并跟踪改进效果。
功能清单
按一级业务域分组,共 51 个二级功能;可按需启用、自由组合。
集中维护客户基本信息与联系方式,解决多来源客户数据分散、口径不一致的问题。
维护集团、分支机构与联系人之间的层级关系,解决企业客户结构复杂难以统一管理的问题。
定义并维护客户标签分类与取值规则,解决客户分群标准不统一、难以复用的问题。
记录客户从引入到流失的阶段变化,解决客户状态缺乏统一跟踪与交接依据的问题。
按规则比对重复客户记录并支持合并,解决多渠道录入造成档案重复的问题。
登记线上线下各类客户接触点及其责任部门,解决触点分散无人统筹的问题。
按阶段串联触点形成客户旅程视图,解决体验断点难以被整体发现的问题。
为各触点设定服务标准与响应时限,解决各渠道体验水平参差不齐的问题。
配置网站、门店、热线等渠道的数据接入参数,解决多渠道数据难以汇聚的问题。
设计并发放满意度问卷,解决体验反馈收集周期长、样本不足的问题。
汇聚各渠道客户评价内容并统一入库,解决评价数据散落难以汇总的问题。
接收服务工单的处理结果与客户反馈,解决服务过程数据无法回流体验体系的问题。
记录客户关键操作与停留行为事件,解决体验分析缺少过程数据的问题。
对采集数据执行完整性与一致性检查,解决脏数据影响体验结论可信度的问题。
定义净推荐值、满意度等指标口径与计算方式,解决指标口径混乱的问题。
按客户、渠道、区域展示体验指标趋势,解决管理层缺少统一视图的问题。
为关键指标设置阈值与通知方式,解决体验下滑发现滞后的问题。
登记影响体验的重大事件与处理过程,解决事件影响难以复盘追溯的问题。
统一登记各渠道客户反馈并分类分级,解决反馈入口分散、责任不清的问题。
按规则派发投诉工单并跟踪处理进度,解决跨部门处理超时与推诿的问题。
对超时或高风险投诉执行升级处理,解决重大投诉响应不及时的问题。
处理完成后回访客户并确认满意度,解决处理结果缺乏客户验证的问题。
将反馈转化为改进事项并跟踪落地,解决同类问题反复发生的问题。
受理客户咨询与服务请求并生成记录,解决请求入口不统一的问题。
按技能与负载分配服务任务,解决人工派单效率低、分配不均的问题。
记录服务各环节处理动作与时间节点,解决过程不可追溯的问题。
监控服务承诺时限执行情况并提示超时,解决服务时效难以保障的问题。
维护服务知识条目与标准话术,解决一线答复口径不一致的问题。
配置会员等级规则与权益内容,解决客户激励缺乏体系的问题。
策划并执行客户关怀与回馈活动,解决客户关系维护手段单一的问题。
按规则筛选高流失风险客户并派发挽留任务,解决客户流失被动应对的问题。
基于标签组合圈选客户群体并下发运营任务,解决运营触达不精准的问题。
配置审批节点、条件与审批人规则,解决审批流程固化难以调整的问题。
对重大投诉处理结果进行复核确认,解决处理结论缺乏监督的问题。
对改进事项方案与资源投入进行审批,解决改进措施落地无授权的问题。
对会员权益与补偿方案变更进行审批,解决权益发放缺乏管控的问题。
记录审批过程与意见并归档留存,解决审批责任难以追溯的问题。
登记客户补偿与赔付申请及执行结果,解决补偿支出无据可查的问题。
核算会员权益与关怀活动的成本分摊,解决运营投入产出不清的问题。
按服务记录生成结算单据并核对,解决服务费用结算周期长的问题。
完成结算对账并管理财务凭证,解决账实不符与凭证缺失的问题。
按维度拆解满意度与净推荐值变化,解决体验问题定位困难的问题。
按问题类型与责任部门统计投诉分布,解决投诉根因难以量化的问题。
结合旅程与反馈定位体验薄弱环节,解决体验优化缺少抓手的问题。
对比改进前后指标变化评估成效,解决改进投入缺乏验证的问题。
按模板生成并导出分析报表,解决汇报材料重复整理的问题。
维护组织架构与用户账号信息,解决人员变动后权限失准的问题。
按角色分配功能与数据权限,解决越权访问与职责不分的问题。
维护业务字典与系统参数,解决业务规则变更需改代码的问题。
记录关键操作日志并支持查询,解决操作行为无法追溯的问题。
配置站内信与短信等通知模板与规则,解决提醒触达不及时的问题。
技术与信任背书
用结构化、纯文本的方式讲清技术规格与合规资质,方便搜索引擎抓取。
技术规格参数
| 部署方式 | 支持 SaaS 公有云租户隔离部署、私有化部署(物理机/虚拟机/容器)及混合部署 |
|---|---|
| 支持终端 | Web 管理端(Chrome/Edge/Firefox 主流版本)、移动端 H5、企业微信/钉钉工作台内嵌 |
| 数据库适配 | MySQL 5.7/8.0、PostgreSQL 12+、达梦 DM8、人大金仓 KingbaseES |
| 第三方对接 | 提供 RESTful API 与 Webhook,支持对接 CRM、客服工单系统、短信/邮件通道、企业统一身份认证 |
| 安全合规 | 支持 HTTPS 传输加密、字段级脱敏、操作审计日志、角色权限分级;符合《个人信息保护法》相关要求 |
| 性能指标 | 单租户支持 500 并发在线,常规列表查询响应 ≤2 秒,报表统计任务支持异步队列 |
| 交付与试用 | SaaS 版开通即用并提供 14 天试用;私有化版提供部署包与实施文档,标准实施周期 5–10 个工作日 |
租户间数据逻辑隔离,支持行级权限与字段脱敏,满足多组织分级管理需求。
投诉处理、审批复核、结算核算等关键操作全程留痕,支持按单号追溯。
提供 SaaS、私有化、买断与源码多种交付方式,适配不同规模与合规要求。
标准实施周期 5–10 个工作日,提供操作培训、文档与工单响应服务。
对接能力
通过 API 同步客户信息与工单记录,避免重复录入,保证反馈处理链路一致。
对接短信/邮件服务商,用于体验问卷发放、投诉处理通知与满意度回访。
支持 OAuth2/LDAP 对接企业账号体系,实现单点登录与组织架构同步。
典型用户
某企业
某企业
某企业
部署与价格 · 按需选择
以上价格为参考起价,最终价格根据模块数量、用户数、部署方式与实施范围评估确定;私有化与买断版本不含硬件与第三方软件许可费用。
报价包含
- 软件授权与标准模块
- 标准实施与上线培训
- 首年升级维护(按版本)
- 7 天全功能免费试用
不包含
- 服务器、域名、短信等第三方费用
- 定制开发与特殊接口对接
- 智能硬件(选配,单独报价)
- 自动获客模块(独立付费)
影响报价的因素
- 用户数 / 门店数 / 设备数
- 启用模块与功能范围
- 部署方式与实施地点
- 对接系统与数据迁移量
以上为参考起价,最终以需求评估后的报价单为准;自动获客为独立付费模块,不计入系统报价。
| 对比项 | SaaS 标准版 | 私有化部署版 | 买断授权版 |
|---|---|---|---|
| 部署位置 | 企业自有环境 | 企业自有环境 | — |
| 付费方式 | 按项目一次性+年度维护 | 一次性买断 | — |
| 用户规模 | 按授权约定 | 按授权约定 | — |
| 定制能力 | 配置级+有限定制 | 支持二次开发 | — |
| 实施周期 | 5–10 个工作日 | 10–20 个工作日 | — |
| 售后支持 | 远程+现场支持 | 远程+现场支持 | — |
自动获客
系统在获客链路中承担「新客承接与首体验转化」的角色:把外部渠道进来的咨询、预约、报名、试用、留资统一沉淀为客户档案,用问卷、关怀活动、会员权益把新客从第一次接触推进到首次消费与复购,同时用流失预警和客户分群把沉默客户重新激活。
- 客户入口
- 客户在服务完成后收到的问卷链接、扫码点评页、小程序评价入口
- 怎么做
- 在问卷和点评页末尾放置「推荐有礼」「预约下次服务」入口,客户填写手机号即成为新线索;服务人员当面引导扫码
- 系统自动完成
- 系统自动生成问卷链接与二维码、记录来源渠道、把留资写入客户档案并打「转介绍」标签,人工确认后进入跟进
- 看什么指标
- 问卷回收率、留资转化率、转介绍新客数
- 客户入口
- 会员等级页、权益领取页、节日关怀活动报名页
- 怎么做
- 把会员权益做成可分享的领取链接,老会员分享给亲友领取体验权益;关怀活动按客户分群定向发送报名入口
- 系统自动完成
- 系统按会员等级与客户分群自动圈选人群、生成活动链接、记录领取与报名行为,活动名单由运营人工审核后发送
- 看什么指标
- 权益领取人数、活动报名数、新客占比
- 客户入口
- 客户旅程编排中的预约、咨询、试用、报名等触点页面
- 怎么做
- 在旅程关键节点(如首次预约、试用申请)设置留资表单,客户提交后进入对应旅程分支
- 系统自动完成
- 行为事件埋点自动记录来源与行为、按旅程规则打标签、生成待跟进事项推送给服务人员
- 看什么指标
- 节点留资率、旅程完成率、首单转化率
- 客户入口
- 流失预警名单、沉默客户分群
- 怎么做
- 对流失预警客户发送挽留权益与回访邀请,客户响应后重新进入服务流程,并请其推荐同类客户
- 系统自动完成
- 系统按阈值预警规则自动生成流失名单、匹配挽留话术与权益、生成回访工单,人工确认后外呼或发送
- 看什么指标
- 挽回成功率、回访响应率、推荐新客数
- 客户入口
- 投诉工单结案后的回访确认页、服务完成通知
- 怎么做
- 投诉处理复核通过后,在回访确认环节邀请客户评价并推荐亲友,满意客户进入转介绍名单
- 系统自动完成
- 系统在工单结案时自动触发回访任务、记录满意度评分、把高分客户标记为可转介绍人群
- 看什么指标
- 结案满意度、转介绍意愿率、推荐成交数
- 客户入口
- 渠道接入配置中接入的第三方表单、公众号、小程序、线下门店二维码
- 怎么做
- 为每个外部渠道配置独立来源标识与接入参数,客户从任一渠道进入都落到统一客户档案
- 系统自动完成
- 系统按渠道接入配置自动归集来源、执行客户合并与查重、补全客户标签,异常数据进入数据质量校验待人工处理
- 看什么指标
- 各渠道线索量、重复率、有效线索率
客户从问卷链接、点评二维码、会员权益页、活动报名页、旅程节点表单、渠道接入配置的第三方入口进入
表单/二维码/UTM/API/Webhook 新客留资统一写入客户档案中心,按客户合并与查重规则去重,用客户标签体系与客户生命周期打标
客户档案/去重规则/标签 按来源渠道、留资完整度、行为事件埋点频次、会员等级、历史满意度等特征判断意向高低
规则评分/模型评分 按客户组织关系与分群规则分配给对应服务人员或门店,生成待办提醒
企微/短信/待办 通过关怀活动、挽留权益、回访任务触达客户,触达结果与成交行为回写客户档案并做来源归因
企微/短信/回写/归因 - 在现有满意度问卷和点评页末尾加一个「预约下次服务/推荐有礼」留资入口,配置独立来源标识,一周内上线并统计留资数
- 把会员等级与权益整理成可分享的领取链接,先对高分满意客户小范围发送,观察领取与转介绍数据
- 从流失预警名单中筛出近三个月沉默客户,用挽留话术模板做一轮回访,记录响应率并回写客户档案
独立付费,按渠道数量/线索量/外部数据源评估,不含在系统报价内
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