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环境监测管理软件

环境监测数据管理系统

全流程数字化管理,AI辅助质控与预警,让监测数据更可信

AI辅助 多端协同 三级审核 质控管理 用户好评 广泛服务各行业企业
核心覆盖46个二级模块覆盖监测全业务
智能能力三级审核与质控样管理保障合规
部署方式SaaS订阅 / 私有化部署 / 混合部署
服务保障7 天免费试用 · 实施培训
服务超过200家监测机构 支持CMA/CNAS合规要求 数据加密与操作审计 7×12小时技术支持
按需报价起四类部署方式可选
Introduction

系统介绍

它是什么、能解决什么问题,先看这一屏就够了。

智能速览智能提炼
  • 模块数量:46个二级模块
  • 适用行业:环境监测/检测机构
  • AI能力:异常识别/趋势预测

环境监测数据管理系统是德尔普智能软件云面向环境监测机构、第三方检测实验室及排污企业打造的一体化数据管理平台。系统以监测任务为主线,串联基础资料、计划任务、样品流转、检测分析、质控审核、报告出具、预警应急与客户结算等环节,实现监测业务全流程数字化、标准化管理,并借助AI辅助能力提升数据审核效率与预警准确性。

环境监测数据管理系统是一套覆盖监测业务全流程的B2B软件产品,包含监测基础资料管理、监测计划与任务、样品与流转管理、检测分析与数据采集、数据审核与质量控制、监测报告与出具、评价与统计分析、预警与应急响应、客户与合同结算、系统与权限管理共10大业务域、46个二级模块。系统支持PC网页版、APP、PAD、微信小程序、钉钉、企业微信、移动端H5等多终端访问,实现采样现场与实验室数据实时同步,并提供AI辅助异常识别、趋势预测与报告生成能力,帮助机构提升管理效率与数据质量。

适用对象监测负责人、采样员、检测员、质控员、报告编制员、实验室主管、客户经理
智能能力识别监测数据中的异常值与突变点、根据历史数据生成趋势预测参考、辅助生成监测报告初稿、解答系统操作与数据查询问题
数据安全权限分级、操作留痕、传输加密
试用政策提供15天免费试用
多终端支持

电脑、手机、平板、微信、钉钉、企业微信多端协同,同一套数据实时同步。

PC网页版办公室大屏
APP手机随时处理
PAD平板现场使用
微信小程序微信内快速访问
钉钉钉钉工作台
企业微信企微通讯录
移动端H5免安装访问
多端数据实时同步,采样现场与实验室无缝协同,审批与预警消息即时触达。
Pain Points

业务痛点

这类系统最常见的三类问题,系统分别怎么解。

序号业务现状与痛点系统解法
01
痛点与影响监测任务多、流程长,手工记录易出错,进度难以追踪

任务延期、数据遗漏,影响报告出具时效与客户满意度

系统解法

任务派发、采样执行、进度看板全流程线上化,实时追踪任务状态

02
痛点与影响数据审核依赖人工,质控规则执行不统一,合规风险高

审核效率低,数据有效性存疑,难以满足CMA/CNAS要求

系统解法

三级审核流程、质控样管理、异常数据处置规则固化,确保数据合规

03
痛点与影响监测数据分散,缺乏统计分析工具,预警响应滞后

难以快速发现环境风险,应急决策缺乏数据支撑

系统解法

内置评价分析、趋势预测与预警规则配置,实时推送预警消息

Outcomes

上线变化

用可观察的指标描述变化,具体数值以实际业务为准。

01任务执行效率
02数据审核周期
03预警响应速度
46个二级功能

覆盖从基础资料配置、监测任务执行、样品流转、检测分析、质控审核到报告出具、预警应急与客户结算的完整业务链条。

监测基础资料管理监测计划与任务样品与流转管理检测分析与数据采集数据审核与质量控制监测报告与出具评价与统计分析预警与应急响应客户与合同结算系统与权限管理
Capabilities

核心能力

每个能力都对应一个真实工作场景:谁在用、原来难在哪、用了之后结果怎样、如何验证。

监测计划与任务协同适用角色:监测负责人 / 采样员 / 任务调度员
AI 增强
用户痛点

监测任务多且分散,手工派发效率低,进度不透明

系统方案

在线编制监测方案,任务自动派发至采样人员,进度看板实时展示任务状态,支持委托监测受理与任务跟踪

落地结果

任务派发效率提升40%,进度实时可见

验证细节

任务完成率统计、超期任务提醒记录

任务量预测与人员排班建议基于历史任务数据辅助排班,减少资源冲突
样品全流程追踪适用角色:样品管理员 / 采样员 / 检测员
用户痛点

样品接收、流转、留样处置记录不完整,追溯困难

系统方案

样品条码化管理,扫码接收与流转跟踪,留样与处置记录电子化,全流程可追溯

落地结果

样品流转记录完整率100%,追溯时间缩短80%

验证细节

样品流转日志、条码扫描记录

检测分析与质控审核适用角色:检测员 / 质控员 / 实验室主管
AI 增强
用户痛点

检测数据人工录入易出错,质控规则执行不统一,审核效率低

系统方案

仪器数据自动采集,原始记录电子化,三级审核流程固化,质控样管理与异常数据处置规则内置

落地结果

数据录入错误率降低70%,审核周期缩短50%

验证细节

三级审核记录、质控样合格率统计

异常数据自动识别与质控偏离预警辅助审核人员快速定位异常,减少人工复核工作量
监测报告自动编制适用角色:报告编制员 / 审核员 / 授权签字人
AI 增强
用户痛点

报告编制依赖手工整理数据,耗时且易出错

系统方案

报告模板管理,数据自动填充生成报告,支持在线审核签发与归档交付

落地结果

报告编制时间缩短60%,错误率降低80%

验证细节

报告生成记录、审核签发日志

报告内容自动生成与合规性检查辅助生成报告初稿并检查数据一致性,减少人工核对
预警与应急响应适用角色:监测负责人 / 应急值班员 / 管理层
AI 增强
用户痛点

监测数据异常发现滞后,应急响应缺乏流程化工具

系统方案

预警规则灵活配置,异常自动触发消息推送,应急事件处置流程线上化,支持效果复盘

落地结果

预警响应时间缩短60%,应急事件处置全程留痕

验证细节

预警触发记录、应急事件处置报告

趋势预测与异常模式识别提前预测数据变化趋势,辅助预警规则优化
评价与统计分析适用角色:数据分析师 / 管理层 / 报告编制员
AI 增强
用户痛点

监测数据分散,缺乏多维度统计与可视化工具

系统方案

内置环境质量评价、趋势同比分析、污染源排放分析,支持自定义报表与可视化大屏

落地结果

统计分析效率提升70%,数据可视化直观呈现

验证细节

报表生成记录、大屏展示访问日志

趋势预测与同比异常分析自动识别数据变化趋势与异常波动,辅助决策
AI Intelligence
智能化能力

AI 如何参与业务

不是贴一个「智能」标签,而是把 AI 放进业务数据、流程和客户经营的具体环节。

L1 · AI 辅助

环境监测数据助手

AI 辅助环境监测数据管理,在异常识别、趋势预测、报告生成等环节提供建议,关键结论由人工复核确认。

对话示例

帮我看看最近一周的 PM2.5 数据有没有异常。
已扫描最近 7 天 PM2.5 数据,发现 3 个疑似异常点:3 月 12 日 14:00 数值突增 2.8 倍,3 月 14 日 09:00 连续 3 小时缺失,3 月 15 日 22:00 数值为负。建议人工复核设备状态与原始记录。
生成一份本周监测报告初稿。
已生成报告初稿,包含监测概况、数据统计、异常说明和趋势图。异常说明部分引用了上述 3 个疑似异常点,请审核确认后定稿。

AI 能力清单

  • 识别监测数据中的异常值与突变点
  • 根据历史数据生成趋势预测参考
  • 辅助生成监测报告初稿
  • 解答系统操作与数据查询问题
异常数据识别

触发:数据采集完成或审核环节

AI 动作:基于历史数据与规则识别突变、缺失、负值等异常并标记

人工角色:审核人员确认异常是否成立并决定处理方式

收益:减少人工逐条排查时间,降低漏检风险

数据:历史监测数据、设备状态记录、质控规则
趋势预测参考

触发:统计分析或报告编制时

AI 动作:根据历史序列生成短期趋势预测参考值

人工角色:分析人员判断预测合理性并决定是否采用

收益:为评价与预警提供参考依据

数据:连续监测数据、气象或环境辅助数据
报告初稿生成

触发:报告编制任务发起时

AI 动作:汇总监测数据、异常说明和统计图表生成报告初稿

人工角色:报告编制人员审核、修改并定稿

收益:缩短报告编制时间,统一报告结构

数据:监测数据、审核结论、报告模板
质控规则建议

触发:质量控制配置或审核时

AI 动作:根据数据特征建议质控规则阈值

人工角色:质控人员确认或调整规则

收益:辅助完善质控规则,提高数据质量

数据:历史质控记录、数据分布特征

自动化能力

  • 异常数据自动标记(半自动):采集完成后自动运行异常识别规则并标记疑似异常数据;人工确认:
  • 报告初稿自动生成(半自动):按报告模板自动汇总数据与图表生成初稿;人工确认:
  • 预警信息草稿生成(半自动):触发预警条件时自动生成预警信息草稿供人工确认;人工确认:

预测能力

  • 短期趋势预测:基于历史监测数据预测未来 24–72 小时指标变化趋势,供评价与预警参考;周期 ;
AI 输出仅为建议,所有异常判定、报告定稿和预警发布均需人工复核确认 AI 不直接修改原始监测数据,所有操作留痕可追溯 预测结果标注置信范围,不作为唯一决策依据 敏感数据在授权范围内使用,遵循数据安全与隐私要求 AI 功能可独立关闭,不影响系统核心业务流程
How It Works

操作流程

从监测计划编制到报告出具与预警响应的全流程管理,覆盖样品流转、检测分析、数据审核和质量控制。

1
监测计划与任务下达

根据合同和监测方案编制监测计划,分解为采样与检测任务并分配责任人。

负责人:监测计划员
产出:监测计划、任务单
周期:0.5–1 天
2
样品采集与流转

现场采样登记样品信息,记录流转环节与交接状态。

负责人:采样人员
产出:样品登记记录、流转单
周期:0.5–1 天
3
检测分析与数据采集

检测人员录入或采集检测数据,关联样品与检测项目。

负责人:检测人员
产出:检测原始数据
周期:1–3 天
4
数据审核与质量控制

按质控规则审核数据,处理异常值与缺失值,完成三级审核。

负责人:审核人员/质控人员
产出:审核记录、质控报告
周期:0.5–1 天
5
报告编制与出具

汇总监测数据与审核结论编制监测报告,经审批后出具。

负责人:报告编制人员
产出:监测报告
周期:1–2 天
6
评价分析与预警响应

对监测结果进行统计评价,触发预警条件时启动应急响应流程。

负责人:分析人员/应急负责人
产出:评价分析报告、预警记录
周期:按需
Scenarios

适用场景

不同规模、不同业务结构的企业,都能找到贴合业务的用法。

例行监测任务管理

把「例行监测任务管理」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。

污染源监督性监测

把「污染源监督性监测」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。

应急监测响应

把「应急监测响应」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。

委托检测服务

把「委托检测服务」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。

环境质量报告编制

把「环境质量报告编制」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。

Advantages
AI 原生差异

差异化优势

同样一类系统,我们把 AI 与业务真正融合,而不是贴一个「智能」标签。

全流程覆盖

从计划编制到报告出具、客户结算,46个模块覆盖监测业务全链条。

质控体系完善

内置三级审核、质控样管理、异常数据处置,满足CMA/CNAS合规要求。

AI辅助分析

提供异常数据识别、趋势预测与报告自动生成辅助,降低人工负担。

多端协同

支持PC、APP、PAD、小程序、钉钉、企业微信,采样与审核移动化。

Functions

功能清单

按一级业务域分组,共 46 个二级功能;可按需启用、自由组合。

监测基础资料管理维护监测点位、监测因子、标准限值、设备与人员等基础档案,为监测业务提供统一数据底座5 个功能
监测点位档案核心

登记监测点位位置、类型与归属信息,解决点位信息分散难以统一引用的问题

角色:环境监测管理员、运维人员
监测因子字典核心

统一维护水气声渣等监测因子及计量单位,解决因子口径不一致导致的数据无法比对

角色:环境监测管理员、数据分析师
标准限值配置核心

按标准版本配置各因子限值区间,解决评价依据频繁更新难以追溯的问题

角色:技术负责人、环境监测管理员
监测设备台账

记录采样与分析设备信息、检定校准周期,解决设备状态不清影响数据有效性

角色:设备管理员、运维人员
监测人员与资质

维护采样与检测人员资质及授权范围,解决无资质人员参与监测的合规风险

角色:实验室主管、人事管理员
监测计划与任务从监测方案编制到任务派发与执行跟踪,保障监测工作按计划有序开展5 个功能
监测方案编制核心

按点位与因子组合生成周期性监测方案,解决方案手工编排效率低易遗漏的问题

角色:技术负责人、环境监测管理员
监测任务派发核心

将方案拆解为具体任务并指派人员与设备,解决任务分配不透明进度难跟踪

角色:监测调度员、采样人员
采样任务执行

移动端记录现场采样信息与照片,解决现场记录滞后与信息失真问题

角色:采样人员
任务进度看板

按人员与点位展示任务完成情况,解决任务积压与超期难以即时发现的问题

基于历史执行数据预测任务超期风险并提示调度
角色:监测调度员、技术负责人
委托监测受理

登记外部委托需求并生成受理单,解决委托信息零散与响应不及时问题

角色:业务受理员、客户经理
样品与流转管理覆盖样品接收、编号、流转、保存与处置全过程,保证样品可追溯4 个功能
样品接收登记核心

记录样品来源、状态与接收条件,解决样品交接责任不清的问题

角色:样品管理员、采样人员
样品编号与条码核心

自动生成唯一样品编号与条码标签,解决人工编号重复与错配风险

角色:样品管理员
样品流转跟踪

记录样品在各环节的交接与状态变化,解决流转过程无法追溯的问题

角色:样品管理员、检测人员
留样与处置管理

管理留样期限、存放位置与到期处置,解决留样超期与去向不明的问题

角色:样品管理员
检测分析与数据采集管理检测过程、原始记录与数据采集,确保监测数据真实准确可溯源5 个功能
检测任务分派核心

按检测项目与人员能力分配检测任务,解决实验室任务分配不均的问题

角色:实验室主管、检测人员
原始记录录入核心

录入检测过程参数与原始数据并留痕,解决原始记录缺失与事后补录问题

角色:检测人员
仪器数据采集核心

对接分析仪器自动获取检测结果,解决手工转录效率低与抄录错误问题

对采集异常值进行自动标记与合理性校验
角色:检测人员、设备管理员
在线监测接入

接收自动监测站实时数据并入库,解决在线数据孤立无法与手工数据统一管理

对在线数据缺失与突变进行自动识别与补全提示
角色:运维人员、数据分析师
检测方法库

维护检测方法、检出限与适用因子,解决方法选用随意导致结果不可比

角色:技术负责人、检测人员
数据审核与质量控制通过三级审核、质控样与异常处置,保障监测数据满足质量要求5 个功能
数据三级审核核心

按录入、复核、签发逐级审核数据,解决数据未经把关即对外出具的问题

角色:复核人员、技术负责人
质控样管理核心

登记空白、平行、加标等质控样结果,解决质控执行情况无法量化评价的问题

角色:质控人员、实验室主管
异常数据处置核心

对超标与异常数据发起核查与处置流程,解决异常数据无闭环记录的问题

基于历史分布自动识别疑似异常数据并给出核查建议
角色:质控人员、复核人员
数据有效性判定

结合质控结果判定数据是否可用,解决无效数据混入统计影响结论的问题

角色:质控人员、技术负责人
质量体系文件管理

管理质量手册与作业指导书版本,解决体系文件更新与执行脱节的问题

角色:质量负责人
监测报告与出具从报告编制、审核签发到归档交付,实现监测成果规范化输出4 个功能
报告模板管理核心

维护各类监测报告模板与字段映射,解决报告格式不统一与重复排版问题

角色:技术负责人、报告编制员
报告自动编制核心

依据审核通过的数据自动生成报告初稿,解决手工编制耗时且易出错的问题

根据数据与模板自动生成报告正文与评价结论草稿
角色:报告编制员
报告审核签发核心

对报告执行技术审核与授权签发,解决报告责任主体不明确的问题

角色:授权签字人、技术负责人
报告归档与交付

归档报告并记录交付与查询记录,解决报告版本混乱与交付无凭据的问题

角色:档案管理员、客户经理
评价与统计分析面向环境质量与污染源开展评价、趋势分析与统计报表,支撑管理决策5 个功能
环境质量评价核心

按标准对点位数据开展达标与类别评价,解决评价口径不一与结论难复现的问题

角色:数据分析师、技术负责人
趋势与同比分析核心

对多周期监测指标开展趋势与同比环比分析,解决变化规律难以直观呈现的问题

基于时序数据预测短期变化趋势并提示拐点
角色:数据分析师、管理层
污染源排放分析

汇总企业排放数据并分析达标情况,解决排放状况难以横向对比的问题

角色:数据分析师、监管人员
统计报表定制

按维度自定义统计口径并导出报表,解决固定报表无法满足多场景需求的问题

角色:数据分析师、管理层
可视化大屏展示

以地图与图表展示点位实时与历史状况,解决数据分散难以总览全局的问题

角色:管理层、监管人员
预警与应急响应对超标与异常情况预警并驱动应急响应流程,降低环境风险4 个功能
预警规则配置核心

配置超标、离线与突变等预警触发条件,解决预警口径随意与误报频发的问题

角色:环境监测管理员、运维人员
预警消息推送核心

按渠道向责任人推送预警信息并跟踪确认,解决预警发出后无人响应的问题

角色:运维人员、值班人员
应急事件处置

登记应急事件并跟踪处置过程与结果,解决突发事件处置过程无记录的问题

角色:应急负责人、监管人员
预警效果复盘

统计预警命中与处置时效并复盘,解决预警规则长期不优化的问题

分析预警误报与漏报特征并给出规则优化建议
角色:技术负责人、运维人员
客户与合同结算管理委托客户、合同、收费与结算,实现监测业务经营闭环4 个功能
客户档案管理

维护委托单位联系人与合作记录,解决客户信息分散难以复用的问题

角色:客户经理、业务受理员
合同与报价管理核心

登记监测合同与报价明细,解决合同条款与执行内容脱节的问题

角色:客户经理、财务人员
收费与开票管理

按合同生成收费单并记录开票信息,解决收费进度与合同不匹配的问题

角色:财务人员
成本与结算核算

归集人工与耗材成本并核算项目盈亏,解决项目成本不清难以定价的问题

角色:财务人员、管理层
系统与权限管理提供组织、用户、权限、日志与数据接口等系统级支撑能力5 个功能
组织与用户管理核心

维护机构部门与用户账号信息,解决人员变动后账号权限不同步的问题

角色:系统管理员
角色权限配置核心

按角色分配功能与数据范围权限,解决越权访问与权限粒度过粗的问题

角色:系统管理员、安全管理员
操作日志审计

记录关键操作与数据变更轨迹,解决数据被修改后无法追责的问题

角色:安全管理员、质量负责人
数据接口与共享

提供对外数据接口与共享配置,解决监测数据难以向上级平台汇聚的问题

角色:系统管理员、数据分析师
系统参数与字典

维护编码规则与全局参数配置,解决各模块基础规则分散难统一的问题

角色:系统管理员
Hardware

智能硬件

硬件为选配,不包含在软件套餐内,按需单独报价
环境监测设备

对接空气质量、水质、噪声等在线监测设备,自动采集监测数据。

按需报价 咨询配套
采样终端

现场采样使用移动终端登记样品信息与流转状态。

按需报价 咨询配套
条码/二维码标签打印机

打印样品标签,实现样品扫码流转与追溯。

按需报价 咨询配套
Technology & Trust

技术与信任背书

用结构化、纯文本的方式讲清技术规格与合规资质,方便搜索引擎抓取。

技术规格参数

部署方式支持 SaaS 云端部署、私有化部署和混合部署
支持终端Web 浏览器、Windows/macOS 客户端、移动端(iOS/Android)
数据库适配MySQL、PostgreSQL、SQL Server、达梦、人大金仓
第三方对接提供 REST API,支持对接监测设备、LIMS、OA 和短信平台
安全合规支持 HTTPS 传输加密、RBAC 权限控制、操作日志审计
性能指标单节点支持 200 并发用户,数据查询响应小于 2 秒
交付与试用SaaS 版支持 15 天免费试用,私有化部署提供远程或现场实施
数据可追溯

样品流转、检测数据、审核记录全程留痕,支持追溯查询。

质控规则可配置

支持按监测项目配置质控规则,审核流程灵活可调。

权限分级管理

按角色分配功能与数据权限,保障数据安全。

报告模板标准化

内置多种监测报告模板,支持自定义模板。

对接能力

监测设备对接

通过标准协议或 API 采集在线监测设备数据

LIMS 系统对接

与实验室信息管理系统交换样品与检测数据

短信/邮件通知

预警信息通过短信或邮件通知相关人员

典型用户

某企业

挑战:部署环境监测数据管理系统后,样品流转与检测数据实现线上管理,报告编制时间缩短约 40%。

某企业

挑战:通过系统实现监测计划、样品流转和数据审核全流程管理,数据追溯效率明显提升。

某企业

挑战:接入园区在线监测设备,实现监测数据集中管理与预警响应。

Deployment & Pricing

部署与价格 · 按需选择

价格为基础参考价,实际价格根据模块数量、用户数和部署方式调整,具体以报价为准。

SaaS 云部署

按需报价起
开箱即用,按年订阅。
  • 当天开通
  • 自动升级
立即开通试用

私有化部署

按需报价起
部署到自有服务器,数据自主可控。
  • 数据自主
  • 内网可用
获取方案

买断授权

按需报价起
一次买断,长期可用。
  • 长期使用
  • 含首年升级
获取方案

源码交付

按需报价起
交付完整源码,支持深度定制。
  • 完整源码
  • 深度定制
获取方案

报价包含

  • 软件授权与标准模块
  • 标准实施与上线培训
  • 首年升级维护(按版本)
  • 7 天全功能免费试用

不包含

  • 服务器、域名、短信等第三方费用
  • 定制开发与特殊接口对接
  • 智能硬件(选配,单独报价)
  • 自动获客模块(独立付费)

影响报价的因素

  • 用户数 / 门店数 / 设备数
  • 启用模块与功能范围
  • 部署方式与实施地点
  • 对接系统与数据迁移量

以上为参考起价,最终以需求评估后的报价单为准;自动获客为独立付费模块,不计入系统报价。

四种部署方式对比 以需求评估为准
对比项SaaS 版私有化部署版买断版
部署方式客户服务器客户服务器—
用户数50 个100 个—
付费方式按年订阅一次性买断—
升级维护按年收取一年免费—
定制开发支持(另计)支持(另计)—
FAQ
常见问题解答

常见问题

系统包含哪些模块?
系统包含监测基础资料管理、监测计划与任务、样品与流转管理、检测分析与数据采集、数据审核与质量控制、监测报告与出具、评价与统计分析、预警与应急响应、客户与合同结算、系统与权限管理共 10 个一级业务域、46 个二级模块。
系统适用于哪些对象?
适用于环境检测机构、第三方检测企业、工业园区管委会、企业环保部门等需要开展环境监测数据管理的单位。
部署方式和价格是怎样的?
支持 SaaS 云端部署、私有化部署和买断、源码交付。SaaS 版 ¥2,980/年起,私有化部署 ¥19,800 起,买断 ¥39,800 起,源码 ¥79,800 起,具体价格根据模块和用户数调整。
能否对接现有监测设备和系统?
系统提供 REST API,支持对接在线监测设备、LIMS、OA 和短信平台,具体对接方式根据设备协议确定。
上线周期和售后支持如何?
SaaS 版开通即用,私有化部署实施周期约 1–3 周。提供远程或现场培训,售后支持包括电话、在线和远程协助。
数据安全如何保障?
系统支持 HTTPS 传输加密、基于角色的权限控制、操作日志审计和数据备份恢复,并按等级保护要求进行安全建设。
AI 辅助功能是否需要额外付费?
AI 辅助功能包含在标准模块中,无需额外付费,用户可在系统设置中开启或关闭。
是否支持报告模板自定义?
支持。系统内置多种监测报告模板,并支持用户自定义报告模板和输出格式。
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