系统介绍
它是什么、能解决什么问题，先看这一屏就够了。
- 模块数量：47个二级模块
- 覆盖领域：环境监测、自动化控制、种植生产、质量管理、能耗资源、设备运维、订单结算
德尔普温室自动化管理系统定位于设施农业园区的生产运营管理平台，面向温室种植企业、农业合作社与农业科技园区。系统以环境监测与自动化控制为核心，延伸至种植计划、农事作业、病虫害防治、能耗资源、设备运维及订单结算等环节，通过数据记录与流程协同，帮助园区实现精准化种植与精细化管理。
温室自动化管理系统是一套面向设施农业园区的数字化管理软件，涵盖基础资料、环境监测、自动化控制、种植生产、病虫害与质量管理、能耗与资源、设备运维、订单与结算、审批流程、数据分析及系统管理共11个业务域、47个二级模块。系统通过接入环境传感器与控制器，实现环境数据采集与设备远程控制；同时记录种植生产全过程，管理农事作业、采收、质量追溯、能耗成本与设备运维，并支持销售订单与结算管理。系统提供PC网页版、APP、PAD、微信小程序、钉钉、企业微信及移动端H5等多终端访问方式，数据实时同步。
电脑、手机、平板、微信、钉钉、企业微信多端协同，同一套数据实时同步。
业务痛点
这类系统最常见的三类问题，系统分别怎么解。
环境波动影响作物生长，产量与品质不稳定，人工成本居高不下。
通过实时环境监控与阈值配置，自动触发控制策略，实现远程设备控制与定时任务调度，减少人工干预。
无法准确核算投入品与产量，质量追溯困难，管理决策缺乏数据支撑。
种植计划、农事派工、生长记录、采收登记全程线上化，形成完整的生产档案与追溯链条。
资源浪费现象普遍，成本控制粗放，影响园区整体盈利水平。
能耗计量采集、水肥配比管理、能耗分析报表与资源成本核算模块，提供数据化成本管理工具。
上线变化
用可观察的指标描述变化，具体数值以实际业务为准。
覆盖温室园区从基础档案、环境监测、自动化控制到种植生产、质量管理、能耗资源、设备运维、订单结算及数据分析的全流程管理需求。
核心能力
每个能力都对应一个真实工作场景：谁在用、原来难在哪、用了之后结果怎样、如何验证。
温室环境数据依赖人工抄录，异常发现滞后，难以形成历史趋势分析。
实时采集温湿度、光照、CO2等环境数据，配置阈值与预警规则，异常时通过多端推送通知，并支持历史数据查询与传感器校准记录管理。
环境异常发现时间缩短至5分钟内，历史数据完整可查，为调控策略提供依据。
系统记录预警通知发送时间与处理状态，可查询历史环境曲线与校准记录。
设备控制依赖人工操作，定时任务与策略执行缺乏记录，手动干预无审批。
支持控制策略配置、远程设备控制、定时任务调度，执行日志全程记录，手动干预需审批，确保控制操作可追溯。
控制策略自动执行率提升至90%以上，操作记录完整可审计。
控制执行日志记录每次操作的触发条件、执行结果与操作人，手动干预审批留痕可查。
种植计划与农事作业靠手工安排，生长过程与采收数据记录不全，难以核算产量与投入。
提供种植计划编制、农事作业派工、生长过程记录、采收与产量登记、农资领用登记，形成完整的生产档案。
农事作业派工效率提升40%，生产记录完整率提升至95%以上，产量数据可追溯。
系统记录每项农事作业的派工时间、执行人与完成状态，采收登记关联种植批次，可查询完整生产档案。
病虫害上报与防治记录分散，质量抽检与追溯码管理缺乏系统支持，追溯效率低。
支持病虫害上报、防治方案记录、质量抽检管理及追溯码管理，实现从生产到销售的质量追溯。
病虫害上报处理周期缩短50%，质量追溯查询时间从小时级降至分钟级。
追溯码关联种植批次、农事记录与抽检结果，扫码即可查询全链条信息。
能耗数据靠人工抄表，水肥配比依赖经验，资源成本核算粗放。
提供能耗计量采集、水肥配比管理、能耗分析报表与资源成本核算，实现资源使用数据化。
能耗数据采集自动化，成本核算效率提升50%，水肥配比记录可追溯。
系统记录能耗采集数据与水肥配比参数，生成分析报表，支持成本核算对账。
设备巡检与故障处理缺乏计划性，备件库存不清，订单供货与结算流程脱节。
提供巡检计划管理、故障报修处理、保养维护记录、备件库存管理，以及销售订单、供货配货、费用结算、发票对账功能。
设备故障平均处理时间缩短30%，订单结算周期缩短20%。
巡检与维修记录可查，备件库存实时更新，订单与结算单据关联可追溯。
AI 如何参与业务
不是贴一个「智能」标签，而是把 AI 放进业务数据、流程和客户经营的具体环节。
温室小助手
以规则与阈值驱动的辅助型自动化能力，帮助种植人员减少重复操作、及时响应环境变化，所有关键控制指令保留人工确认与复核环节。
对话示例
AI 能力清单
- 解读环境监测数据并生成异常提示
- 根据阈值规则推荐通风、遮阳、灌溉等控制动作
- 汇总当日种植任务与设备告警
- 回答系统操作与业务流程问题
触发：温湿度、CO₂、光照等监测值超出设定区间
AI 动作：按规则识别异常并生成分级预警与处置建议
人工角色：种植人员确认预警并决定是否执行调控
收益：缩短异常响应时间，减少人工巡检遗漏
数据：环境监测数据、作物阈值配置、历史告警记录触发：温度或光照持续高于作物适宜区间
AI 动作：结合实时数据与规则推荐通风、遮阳组合动作
人工角色：值班人员审核建议后下发控制指令
收益：降低人工判断负担，保持环境稳定
数据：实时环境数据、设备状态、作物生长阶段触发：基质湿度低于阈值或到达计划灌溉时段
AI 动作：根据湿度、天气与作物需水规则推荐灌溉时长与时段
人工角色：种植负责人确认灌溉方案
收益：减少过量灌溉，节约水资源
数据：基质湿度、气象数据、灌溉计划、作物档案触发：风机、水泵、卷帘等设备运行数据异常或离线
AI 动作：识别异常模式并生成运维工单建议
人工角色：运维人员确认并派单处理
收益：缩短设备故障发现与处理周期
数据：设备运行日志、告警记录、维保计划自动化能力
- 定时环境调控（半自动）：按预设时段与阈值自动执行通风、遮阳、补光等动作，执行前推送确认提示，支持人工一键接管。；人工确认：
- 告警自动分派（半自动）：环境或设备告警按规则自动分派至对应值班人员，并记录处理过程。；人工确认：
- 日报自动汇总（半自动）：每日自动汇总环境数据、控制记录与告警处理情况，生成日报草稿供人工审核发布。；人工确认：
预测能力
- 短期环境趋势提示：基于历史监测数据与气象预报，提示未来数小时温湿度变化趋势，供人工提前安排调控。；周期 ；
操作流程
从基础资料配置到环境监测、自动化控制、种植生产与结算分析的完整业务流程，支持按温室分区与作物类型灵活配置。
录入温室分区、作物档案、设备清单与人员权限，完成系统初始化。
产出：温室分区表、作物档案、设备台账
周期：1–3 天
部署传感器并配置采集频率与阈值，建立环境监测看板。
产出：监测点位配置、实时数据看板
周期：2–5 天
按作物与季节设置通风、遮阳、灌溉等控制规则与告警策略。
产出：控制规则库、告警策略
周期：1–2 天
按计划开展播种、定植、水肥与农事作业，记录生产全过程。
产出：农事记录、批次档案
周期：按生产周期
记录病虫害发生与防治情况，开展质量抽检与追溯管理。
产出：防治记录、质检报告
周期：按抽检计划
处理订单与结算，汇总能耗、产量与成本数据生成经营报表。
产出：结算单、经营分析报表
周期：按结算周期
适用场景
不同规模、不同业务结构的企业，都能找到贴合业务的用法。
把「温室环境自动调控」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「种植计划与农事派工」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「病虫害防治与质量追溯」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「能耗与资源成本核算」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「设备巡检与故障处理」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「订单供货与结算」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
差异化优势
同样一类系统，我们把 AI 与业务真正融合，而不是贴一个「智能」标签。
从环境监测、自动化控制到种植生产、订单结算，47个模块覆盖温室运营全流程。
支持自定义环境阈值与控制策略，实现远程设备控制与定时任务调度，减少人工干预。
记录种植计划、农事派工、生长过程、采收登记，形成完整生产档案。
采集能耗数据，管理水肥配比，分析资源成本，辅助经营决策。
支持PC网页版、APP、PAD、微信小程序、钉钉、企业微信等多终端，数据实时同步。
功能清单
按一级业务域分组，共 47 个二级功能；可按需启用、自由组合。
登记温室分区、面积与结构参数，解决园区基础信息分散难统一的问题
维护作物种类、生长周期与适宜环境参数，为种植计划提供标准依据
登记传感器、执行器与灌溉设备信息，解决设备资产不清与维护无据问题
维护操作人员、班组与排班信息，解决现场作业责任归属不清的问题
管理肥料、农药与耗材规格库存，解决农资领用与消耗无法追溯的问题
汇聚各温室传感器实时数据并可视化展示，解决环境状态掌握滞后问题
按作物与生长阶段设定环境上下限，解决预警标准不统一的问题
环境越限时自动推送告警至相关人员，解决异常发现不及时的问题
按时间与温室维度检索环境历史曲线，解决追溯分析缺乏数据支撑的问题
记录传感器校准与更换过程，解决监测数据准确性无法保障的问题
按作物阶段设定设备联动规则，解决人工调节频繁且不及时的问题
远程启停通风、遮阳与灌溉设备，解决现场操作耗时费力的问题
配置周期性灌溉与补光任务，解决重复性作业依赖人工的问题
记录每次控制指令与执行结果，解决操作过程无法审计追溯的问题
对越权或高风险手动操作进行审批，解决误操作导致作物损失的问题
按温室与品种编排种植批次计划，解决生产安排随意缺乏统筹的问题
生成并分派施肥、打药与整枝任务，解决作业执行与验收脱节的问题
记录各批次生长阶段与观察情况，解决生产过程缺乏完整档案的问题
登记采收批次、数量与等级，解决产量数据统计不及时的问题
记录肥料农药领用与施用情况，解决投入品使用无法追溯的问题
现场上报病虫害发生情况并附图片，解决发现后上报流程缓慢的问题
登记防治措施与用药情况，解决防治过程缺乏规范记录的问题
记录产品农残与品质抽检结果，解决出厂质量把关不严的问题
为批次生成追溯码并关联生产记录，解决产品来源无法查询的问题
采集灌溉用水与设备用电数据，解决能耗数据靠人工估算的问题
配置灌溉水肥比例与用量，解决施肥不均与浪费的问题
按温室与周期统计能耗并对比，解决节能措施缺乏数据依据的问题
折算水电肥消耗为成本数据，解决资源投入成本不清的问题
制定并执行设备巡检计划，解决设备隐患发现滞后的问题
登记设备故障并跟踪维修进度，解决报修流程无闭环的问题
记录设备保养与更换部件情况，解决维护历史无法查询的问题
管理维修备件出入库与安全库存，解决备件短缺影响抢修的问题
录入与跟踪客户订单及交付要求，解决产销信息脱节的问题
按订单安排采收与配货出库，解决供货计划与库存不匹配的问题
核算订单金额与应收应付，解决结算数据手工汇总易错的问题
生成对账单并登记发票信息，解决客户对账周期长的问题
自定义各类审批节点与条件，解决审批规则固化难调整的问题
集中展示待办与已办审批事项，解决审批入口分散易遗漏的问题
查询审批全过程记录与意见，解决责任界定缺乏依据的问题
汇总产量、环境与作业关键指标，解决经营状况掌握不直观的问题
分析环境变化与作物生长关联趋势，解决调控经验难沉淀的问题
汇总投入与销售数据测算收益，解决盈利情况难量化的问题
按需组合字段生成并导出报表，解决固定报表不满足分析需求的问题
配置用户账号与角色权限范围，解决越权访问与数据泄露风险
维护全局参数与字典项，解决业务规则调整需改代码的问题
记录关键操作与登录日志，解决安全事件无法追溯的问题
配置告警与审批消息推送渠道，解决通知触达不及时的问题
智能硬件
技术与信任背书
用结构化、纯文本的方式讲清技术规格与合规资质，方便搜索引擎抓取。
技术规格参数
| 部署方式 | 支持 SaaS 云部署、私有化部署与混合部署 |
|---|---|
| 支持终端 | Web 浏览器、手机 App、平板、现场大屏 |
| 数据库适配 | MySQL、PostgreSQL、SQL Server、达梦、人大金仓 |
| 第三方对接 | 提供标准 API 与消息推送，支持对接气象服务、财务系统与电商平台 |
| 安全合规 | 支持 HTTPS 传输加密、角色权限控制与操作日志审计 |
| 性能指标 | 单实例支持 500 个以上监测点位，数据采集延迟低于 5 秒 |
| 交付与试用 | 提供 14 天试用环境，标准实施周期 2–4 周 |
面向温室种植场景设计，覆盖环境监测、自动化控制与生产管理全流程。
环境数据、控制记录与农事操作全程留痕，支持按批次追溯。
支持 SaaS、私有化与混合部署，满足不同规模园区的管理要求。
标准实施流程与培训体系，降低上线风险。
对接能力
接入外部气象预报数据，辅助环境调控与灌溉决策。
通过 API 同步订单与结算数据，减少重复录入。
对接订单来源，统一管理销售与发货信息。
典型用户
某企业
挑战：部署温室自动化管理系统后，环境异常响应时间明显缩短，灌溉用水量下降约 15%。
某企业
挑战：通过环境监测与自动化控制联动，减少人工巡检频次，设备故障处理效率提升。
某企业
挑战：实现生产批次与质量记录数字化管理，追溯效率显著提高。
部署与价格 · 按需选择
价格按温室规模、监测点位数量与部署方式调整，最终以实施方案报价为准。
报价包含
- 软件授权与标准模块
- 标准实施与上线培训
- 首年升级维护（按版本）
- 7 天全功能免费试用
不包含
- 服务器、域名、短信等第三方费用
- 定制开发与特殊接口对接
- 智能硬件（选配，单独报价）
- 自动获客模块（独立付费）
影响报价的因素
- 用户数 / 门店数 / 设备数
- 启用模块与功能范围
- 部署方式与实施地点
- 对接系统与数据迁移量
以上为参考起价，最终以需求评估后的报价单为准；自动获客为独立付费模块，不计入系统报价。
| 对比项 | SaaS 版 | 私有化版 | 源码版 |
|---|---|---|---|
| 部署方式 | 客户服务器 | 客户服务器 | — |
| 数据存储 | 本地存储 | 本地存储 | — |
| 定制能力 | 配置级 | 源码级定制 | — |
| 升级服务 | 按版本升级 | 自行升级 | — |
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