系统介绍
它是什么、能解决什么问题，先看这一屏就够了。
- 模块数量：41个二级模块
- 监测类型：环境、设备、人员
煤矿监测管理系统是德尔普智能软件云面向煤矿企业推出的安全生产监测平台，聚焦矿井环境参数、设备运行状态和人员作业安全，提供从数据采集、实时监测、预警报警到处置复核的全流程管理。系统包含41个二级模块，覆盖基础资料、实时监测、预警处置、数据审核、设备运维、人员安全、报表统计、系统管理及应急指挥等业务领域，帮助煤矿企业实现监测数据规范化、报警处置流程化、安全管理可视化。
煤矿监测管理系统是一套面向煤矿企业的安全生产管理软件，通过集成传感器数据、设备状态和人员定位信息，实现矿井安全参数的实时监测与预警。系统提供监测看板、报警处置、数据审核、设备运维、人员考勤、报表分析及应急指挥等功能，支持PC网页版、APP、PAD、微信小程序、钉钉、企业微信和移动端H5等多终端访问，数据实时同步，满足煤矿井下与地面协同管理需求。
电脑、手机、平板、微信、钉钉、企业微信多端协同，同一套数据实时同步。
业务痛点
这类系统最常见的三类问题，系统分别怎么解。
安全隐患发现滞后，增加事故风险
实时采集环境与设备数据，自动超限报警并推送处置工单
报警响应慢，责任难落实，合规风险高
建立报警联动、工单派发、处置复核的闭环流程，全程留痕
数据可信度低，监管检查易出问题
设备全生命周期管理，调校、维修、备件记录可查
上线变化
用可观察的指标描述变化，具体数值以实际业务为准。
41个二级模块覆盖煤矿监测管理全业务链条，从基础数据配置到实时监测、报警处置、运维管理、人员安全、报表分析及应急指挥，形成完整的管理体系。
核心能力
每个能力都对应一个真实工作场景：谁在用、原来难在哪、用了之后结果怎样、如何验证。
人工巡检频率低，数据滞后，无法实时掌握井下环境与设备状态。
通过传感器和设备接口实时采集环境参数、设备状态，提供实时曲线看板与数据链路监控，支持数据补传与校正。
实现秒级数据更新，监测覆盖率达100%，异常发现时间从小时级降至分钟级。
系统日志记录数据采集时间戳，可查询历史曲线与补传记录。
报警信息分散，处置流程不规范，缺乏闭环跟踪与统计分析。
提供阈值超限报警、异常趋势预警、报警联动控制、处置工单派发及统计分析，实现报警从触发到复核的全流程管理。
报警处置平均响应时间缩短50%，处置过程可追溯，报警统计报表自动生成。
每条报警记录包含触发时间、处置人、处置结果和复核状态，支持导出审计。
监测日报审核依赖人工，异常数据复核缺乏记录，上报数据易出错。
提供监测日报审核、异常数据复核、报警处置复核及数据上报管理，确保数据准确性与合规性。
日报审核效率提升60%，数据上报差错率降低至1%以下。
审核流程留痕，支持版本对比与操作日志审计。
设备调校记录缺失，故障报修流程慢，备件管理混乱。
提供设备调校管理、故障报修处理、备品备件管理、设备生命周期档案及运维工单派发，实现设备全生命周期管理。
设备故障平均修复时间缩短40%，调校记录完整率100%。
设备档案包含调校、维修、备件更换记录，可追溯。
人员入井考勤不准确，作业行为监管难，安全培训记录不完整。
提供人员定位监测、入井考勤管理、作业行为监管及安全培训记录，实现人员安全全过程管理。
人员定位精度达米级，考勤数据实时同步，培训记录可查。
人员定位轨迹可回放，考勤记录与培训档案关联。
应急预案启动慢，资源调度混乱，事件复盘缺乏数据支撑。
提供应急预案管理、应急事件启动、应急资源调度及事件复盘归档，提升应急响应效率。
应急启动时间缩短60%，资源调度过程可追溯。
应急事件记录包含启动时间、调度指令、资源使用及复盘报告。
AI 如何参与业务
不是贴一个「智能」标签，而是把 AI 放进业务数据、流程和客户经营的具体环节。
监测助手
AI 作为监测数据异常识别与趋势预测的辅助工具，帮助值班人员更早发现风险信号，所有预警与处置决策均由人工复核确认。
对话示例
AI 能力清单
- 基于历史监测数据识别异常波动并给出可能原因提示
- 对瓦斯、风速、水位等关键指标做短期趋势预测
- 汇总当班预警信息并生成待复核清单
- 按自然语言查询指定测点或时段的监测数据摘要
触发：关键测点数据超出历史波动区间或规则阈值
AI 动作：结合相邻测点与历史同期数据，给出异常类型与可能原因提示
人工角色：值班人员复核异常提示，确认是否升级为正式预警
收益：减少漏报与误报，缩短异常发现时间
数据：测点实时数据、历史监测数据、测点基础资料触发：瓦斯、水位、风速等指标出现持续变化趋势
AI 动作：基于时序数据给出未来 1–4 小时的趋势区间预测
人工角色：调度人员结合现场情况判断是否提前采取预防措施
收益：为预防性处置留出时间窗口
数据：时序监测数据、环境参数、历史趋势样本触发：同一区域短时间内产生多条关联报警
AI 动作：聚合关联报警并提示可能的共同诱因
人工角色：处置人员核实根因并填写处置记录
收益：降低重复报警干扰，提升处置效率
数据：报警记录、设备状态、测点关联关系触发：传感器数据漂移或通信中断频次上升
AI 动作：识别设备数据异常模式并提示可能故障类型
人工角色：运维人员现场检查并确认维修方案
收益：提前安排运维，减少监测盲区
数据：设备运行日志、通信状态、校准记录自动化能力
- 异常待复核清单自动生成（半自动）：按班次自动汇总 AI 标记的异常项，生成待复核清单供值班人员逐条确认。；人工确认：
- 监测日报摘要自动起草（半自动）：自动汇总当日监测数据与预警情况，起草日报摘要，由值班负责人审核后发布。；人工确认：
- 报警关联聚合（半自动）：对短时间内的关联报警自动聚合展示，减少重复提醒，处置仍需人工确认。；人工确认：
预测能力
- 关键指标短期趋势预测：对瓦斯、水位等关键指标给出未来数小时的趋势区间，辅助调度人员提前研判。；周期 未来 1–4 小时；
- 设备故障风险提示：基于设备运行与通信数据提示潜在故障风险，供运维人员安排检查。；周期 未来 7 天；
操作流程
从基础资料建档到监测采集、预警处置、数据复核与报表输出的完整业务流程，各环节职责清晰、记录可追溯。
录入测点、设备、人员与区域等基础资料，建立监测对象档案。
产出：基础资料台账
周期：1–3 天
接入传感器与监测设备，实时采集瓦斯、风速、水位等数据并入库。
产出：实时监测数据流
周期：持续运行
系统按规则触发预警，值班人员复核并执行处置流程，记录处置结果。
产出：预警处置记录
周期：实时响应
对异常数据与处置记录进行审核复核，确认数据完整性与处置合规性。
产出：审核复核意见
周期：每班次
根据设备状态与异常提示安排巡检、校准与维修，记录运维过程。
产出：运维工单与记录
周期：按计划执行
汇总监测数据、预警与处置情况，生成日报、月报及统计分析报表。
产出：统计报表与分析报告
周期：每日/每月
适用场景
不同规模、不同业务结构的企业，都能找到贴合业务的用法。
把「矿井环境实时监测」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「报警处置与复核」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「设备调校与运维」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「人员入井考勤与定位」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「应急事件指挥调度」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
差异化优势
同样一类系统，我们把 AI 与业务真正融合，而不是贴一个「智能」标签。
整合环境参数、设备状态、人员定位等多源数据，实现矿井安全全要素统一监测。
从报警触发、联动控制、工单派发到处置复核，形成完整闭环，确保每条报警可追溯。
基于监测数据自动识别异常趋势并预测潜在风险，辅助调度人员提前干预。
支持PC、APP、PAD、小程序等多端访问，数据实时同步，满足井下与地面协同需求。
功能清单
按一级业务域分组，共 41 个二级功能；可按需启用、自由组合。
维护矿井、采区、工作面等空间档案，解决监测点位归属不清的问题
登记传感器、分站、电源等设备信息与安装位置，解决设备底数不明问题
配置各测点类型、量程、报警阈值与断电值，解决阈值标准不统一问题
维护监测值班人员、瓦检员及岗位职责，解决责任归属不清晰问题
归集安全规程与监测标准条文，解决执行依据分散难查阅的问题
实时采集瓦斯、一氧化碳、氧气等环境数据，解决数据滞后问题
采集传感器与分站在线状态和故障码，解决设备失联发现不及时问题
监控采集分站与传输链路通信质量，解决数据中断定位困难问题
以曲线和仪表盘展示关键测点实时值，解决态势掌握不直观问题
对断点数据补传并做合理性校正，解决数据缺失影响分析问题
按配置阈值触发声光与消息报警，解决超限响应不及时问题
基于历史数据趋势提前提示参数恶化，解决突发超限被动应对问题
报警时联动断电闭锁与广播通知，解决处置动作依赖人工问题
将报警转为处置工单并记录处理过程，解决报警闭环无痕迹问题
统计报警频次、类型与处置时长，解决报警规律难以掌握问题
对每日监测报表进行逐级审核签认，解决报表数据无人把关问题
对异常与缺失数据组织复核确认，解决数据争议无依据问题
复核报警处置结果与整改情况，解决处置质量无监督问题
按监管要求生成并上报监测数据，解决上报口径不一致问题
制定并记录传感器定期调校计划，解决调校漏检超期问题
受理设备故障报修并跟踪修复进度，解决故障处理无跟踪问题
管理传感器与备件库存和领用，解决备件短缺影响抢修问题
记录设备安装、调校、维修、报废全过程，解决履历不可追溯问题
按区域与技能派发运维任务并考核时效，解决任务分配不均问题
实时展示井下人员分布与轨迹，解决人员位置掌握不清问题
记录人员入井升井时间与班次，解决入井人数统计不准问题
对重点区域作业行为进行记录与提醒，解决违章行为难发现问题
登记监测相关岗位培训与考核结果，解决上岗资质无据可查问题
按班日周月自动生成监测报表，解决人工填报耗时易错问题
按矿井、测点、时段多维统计参数分布，解决分析维度单一问题
汇总报警与超限数据评估区域安全态势，解决风险判断凭经验问题
以图表大屏集中展示关键监测指标，解决汇报展示不直观问题
维护矿级与区队组织结构，解决权限划分无组织依据问题
按角色分配菜单与数据权限，解决越权访问数据风险问题
记录关键操作与数据变更日志，解决责任追溯无依据问题
对接上级监管平台与井下系统，解决数据孤岛重复录入问题
维护字典、告警通知渠道等系统参数，解决配置调整需开发介入问题
维护各类超限与事故应急预案，解决处置无章可循问题
一键启动应急响应并通知相关人员，解决响应启动迟缓问题
查询应急物资与救援队伍并下达调度指令，解决资源调配混乱问题
记录事件全过程并形成复盘报告，解决经验无法沉淀问题
智能硬件
技术与信任背书
用结构化、纯文本的方式讲清技术规格与合规资质，方便搜索引擎抓取。
技术规格参数
| 部署方式 | 支持 SaaS 云端部署、私有化部署与混合部署 |
|---|---|
| 支持终端 | Web 浏览器、Windows 客户端、移动端（Android/iOS） |
| 数据库适配 | MySQL、PostgreSQL、SQL Server、达梦、人大金仓 |
| 第三方对接 | 提供标准 API 与消息接口，支持对接传感器网关、上级监管平台与 OA 系统 |
| 安全合规 | 支持 HTTPS 传输加密、角色权限控制、操作日志审计 |
| 性能指标 | 单节点支持 5000 测点并发采集，数据入库延迟小于 2 秒 |
| 交付与试用 | 提供在线试用环境，标准版交付周期 1–2 周 |
所有监测数据与处置记录留存原始信息，支持按测点、时段追溯。
预警升级与处置动作均需人工确认，避免误判影响生产。
已在矿山、化工、能源等领域完成监测管理系统实施。
提供远程运维与定期巡检服务，保障系统稳定运行。
对接能力
通过标准协议接入各类监测传感器与采集分站。
按监管要求定时上报监测与预警数据。
预警信息推送至企业消息平台，便于值班人员及时响应。
典型用户
某矿业企业
挑战：部署煤矿监测管理系统后，实现 1200 余个测点实时采集与预警集中管理，异常发现时间明显缩短。
某能源集团
挑战：通过系统统一管理下属矿井监测数据，报表统计由人工汇总转为系统自动生成。
某化工企业
挑战：接入监测传感器与报警设备，实现预警处置流程线上化与记录可追溯。
部署与价格 · 按需选择
价格为参考起价，最终报价根据测点数量、部署方式与定制需求确定。
报价包含
- 软件授权与标准模块
- 标准实施与上线培训
- 首年升级维护（按版本）
- 7 天全功能免费试用
不包含
- 服务器、域名、短信等第三方费用
- 定制开发与特殊接口对接
- 智能硬件（选配，单独报价）
- 自动获客模块（独立付费）
影响报价的因素
- 用户数 / 门店数 / 设备数
- 启用模块与功能范围
- 部署方式与实施地点
- 对接系统与数据迁移量
以上为参考起价，最终以需求评估后的报价单为准；自动获客为独立付费模块，不计入系统报价。
| 对比项 | SaaS 版 | 私有化版 | 买断版 |
|---|---|---|---|
| 部署方式 | 企业自有服务器 | 企业自有服务器 | — |
| 授权模式 | 按年订阅 | 一次性买断 | — |
| 测点规模 | 按需扩展 | 按需扩展 | — |
| 定制开发 | 支持有限定制 | 支持二次开发 | — |
| 升级维护 | 首年含维护 | 含一年免费升级 | — |
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