系统介绍
它是什么、能解决什么问题,先看这一屏就够了。
- 模块数量:45个二级模块
- 适用行业:环保监测、排污企业、园区
- AI能力:AI辅助异常判别
环境数据采集与监测管理系统是德尔普智能软件云面向环保监测领域推出的专业软件产品,旨在帮助监测站、排污企业及园区管理方实现监测数据的全生命周期管理。系统覆盖站点设备管理、数据采集接入、质量管控、预警处置、报表分析等核心环节,通过标准化流程与AI辅助能力,提升数据质量与预警响应效率,满足环保监管与内部管理需求。
环境数据采集与监测管理系统是一套集设备管理、数据采集、质量管控、预警处置、报表分析、运维巡检等功能于一体的综合管理平台。系统支持多端协同,内置监测因子字典与限值标准库,提供可配置的预警规则与审批流程,并借助AI技术辅助异常数据判别与趋势分析,帮助用户提升监测数据质量与管理效率。
电脑、手机、平板、微信、钉钉、企业微信多端协同,同一套数据实时同步。
业务痛点
这类系统最常见的三类问题,系统分别怎么解。
数据可靠性不足,影响决策与监管合规
系统提供数据接入校验、异常判别与清洗修正,结合AI辅助提升审核效率。
环境风险增加,处置责任不清
阈值预警规则自动触发事件,流程化处置与归档,确保闭环管理。
运维成本高,数据追溯困难
移动巡检执行与质控样管理,实现电子化记录与绩效统计。
上线变化
用可观察的指标描述变化,具体数值以实际业务为准。
系统涵盖10大业务域共45个二级模块,全面覆盖环境监测数据采集、质控、预警、报表及运维管理全流程。
核心能力
每个能力都对应一个真实工作场景:谁在用、原来难在哪、用了之后结果怎样、如何验证。
多源设备协议不一,数据接入困难,人工补录效率低。
支持实时数据接入与协议解析适配,提供人工补录与入库校验,确保数据完整准确。
实现多源监测数据统一接入与标准化管理。
数据接入日志可追溯,入库校验规则可配置。
数据异常难以发现,审核依赖人工经验,质量评估缺乏标准。
提供异常判别、清洗修正、审核确认与质量评分,形成标准化质控流程。
提升数据可靠性,降低审核主观性。
质量评分报告与审核记录可查。
预警规则固定,事件处置流程不清晰,通知不到位。
可配置阈值预警规则,自动生成事件并触发处置流程,支持通知订阅与结果归档。
实现预警事件快速响应与闭环管理。
处置流程留痕,时效监控可统计。
报表制作耗时,多维度分析困难,报告格式不统一。
提供监测数据查询、统计报表生成、趋势对比与达标率分析,支持报告模板输出。
快速生成标准报表,支持决策分析。
报表模板可自定义,数据导出便捷。
巡检计划执行靠纸质记录,质控样管理混乱,绩效难以量化。
支持巡检计划编排、移动巡检执行、质控样管理与运维绩效统计。
实现巡检过程电子化、质控样全流程跟踪。
巡检记录可追溯,绩效统计自动生成。
排污许可台账记录繁琐,报送格式要求多,易出错。
提供监测对象档案、排放记录登记、排污许可台账与台账导出报送功能。
台账管理规范化,报送效率提升。
台账数据可追溯,导出格式符合规范。
AI 如何参与业务
不是贴一个「智能」标签,而是把 AI 放进业务数据、流程和客户经营的具体环节。
监测数据助手
AI 作为数据质量校验与预警辅助引擎,在监测数据异常判别、趋势预测和报告生成环节提供建议,所有关键处置保留人工复核。
对话示例
AI 能力清单
- 识别监测数据中的异常值与缺失模式
- 基于历史数据给出短期趋势参考
- 辅助生成数据质量简报与预警摘要
- 解释异常判别依据并推荐排查方向
触发:数据采集入库后触发规则或模型检测
AI 动作:标记疑似异常值并给出可能原因与排查建议
人工角色:运维人员确认异常并决定是否标记无效或安排巡检
收益:减少人工逐条筛查时间,提高异常发现及时性
数据:历史监测数据、设备状态记录、校准与运维记录触发:用户查看指标趋势或设置预测任务
AI 动作:基于历史序列给出未来时段趋势参考区间
人工角色:业务人员结合排放源与气象条件判断预测合理性
收益:为预警研判和报告编制提供参考
数据:监测指标历史序列、气象或工况辅助数据触发:预警触发或报表生成时
AI 动作:自动汇总预警事件、处置进展和数据质量情况
人工角色:审核摘要内容并补充处置结论
收益:缩短报告编制时间,保持信息一致性
数据:预警记录、处置流程记录、数据质量标记自动化能力
- 数据质量规则自动校验(半自动):按配置的阈值、连续性和逻辑规则自动校验入库数据,标记可疑记录。;人工确认:
- 预警事件自动摘要(半自动):预警触发后自动生成事件摘要,推送至处置人员待办。;人工确认:
预测能力
- 监测指标短期趋势参考:基于历史数据给出未来 24–72 小时指标变化参考区间,辅助预警研判。;周期 ;
操作流程
从站点设备接入到数据采集、质量管控、预警处置和报表输出的标准流程,各环节责任清晰、操作留痕。
登记监测站点、设备信息及监测指标,配置采集参数与通信方式。
产出:站点设备档案与采集配置
周期:1–2 个工作日
通过协议或接口接入监测数据,完成连通性测试与数据映射。
产出:采集通道与数据映射关系
周期:1–3 个工作日
执行阈值、连续性和逻辑规则校验,标记可疑数据并通知处理。
产出:数据质量标记与处理记录
周期:实时/每日
根据预警规则触发事件,分派处置任务并记录处置结果。
产出:预警事件与处置闭环记录
周期:按事件响应
按周期生成监测报表、排放台账和统计分析结果。
产出:报表与统计结果
周期:按周期
执行巡检计划,处理异常工单,相关变更走审批流程。
产出:巡检记录与审批结果
周期:按计划
适用场景
不同规模、不同业务结构的企业,都能找到贴合业务的用法。
把「实时监测数据接入与展示」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
把「异常数据判别与处置」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
把「排污许可台账管理」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
把「移动巡检与质控样管理」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
差异化优势
同样一类系统,我们把 AI 与业务真正融合,而不是贴一个「智能」标签。
从设备台账、数据采集到预警处置、报表输出的一体化管理。
基于规则与模型辅助异常数据判别,提高数据审核效率。
支持PC、APP、小程序等多端同步,方便现场巡检与远程管理。
内置常见监测因子与限值标准库,快速配置监测方案。
预警处置与审批流程可自定义,适配不同管理要求。
功能清单
按一级业务域分组,共 45 个二级功能;可按需启用、自由组合。
登记站点位置、类型与责任信息,解决点位底数不清、责任不明问题。
管理设备型号、序列号与安装信息,解决设备资产分散难追溯问题。
记录校准周期与检定结果,解决数据量值溯源与合规性问题。
派发故障维修与巡检任务,解决设备异常响应慢、闭环难问题。
监测数据上传通道与在线状态,解决断线丢包发现不及时问题。
维护监测项目与计量单位定义,解决指标口径不统一问题。
配置各因子阈值与分级标准,解决超标判定依据缺失问题。
设定各站点上报周期与补传规则,解决采集节奏不一致问题。
按站点组合因子与标准形成方案,解决配置复用与差异管理问题。
接收设备上报的实时监测数据,解决数据入口分散问题。
适配多种传输协议与报文格式,解决异构设备接入难问题。
支持离线数据手工录入与补传,解决断网期间数据缺失问题。
对采集数据做格式与范围校验,解决脏数据直接入库问题。
记录接入过程与失败明细,解决接入异常排查定位难问题。
自动筛查离群与突变数据并标记,解决人工核查效率低问题。
对缺失与错误数据执行修补规则,解决数据不连续问题。
按流程复核数据有效性并留痕,解决数据责任不清问题。
按完整率与有效率生成质量评分,解决质量状况难量化问题。
配置分级预警条件与通知方式,解决预警触发不统一问题。
自动生成预警事件并推送责任人,解决超标发现滞后问题。
跟踪预警核查与处置进展,解决事件处理无闭环问题。
按角色订阅预警消息与渠道,解决信息触达不及时问题。
归档处置记录与佐证材料,解决事后追溯依据不足问题。
按站点因子时间多维检索数据,解决数据查找效率低问题。
生成日报月报与统计汇总表,解决人工制表耗时问题。
对比多站点多周期变化趋势,解决规律难发现问题。
统计各因子达标情况与排名,解决考核评价缺依据问题。
按模板导出监测报告文档,解决报送格式不统一问题。
登记企业或区域监测对象信息,解决对象底数不清问题。
记录排放量与时点信息并关联监测数据,解决排放数据分散问题。
汇总许可事项与执行情况,解决许可执行难跟踪问题。
按监管要求导出标准化台账,解决报送口径不一致问题。
制定站点巡检周期与内容,解决巡检随意遗漏问题。
现场扫码填报巡检结果与照片,解决记录不及时问题。
管理质控样发放与结果比对,解决数据准确性验证问题。
统计巡检完成率与故障响应时长,解决运维考核缺数据问题。
配置审批节点与流转规则,解决流程固化难调整问题。
集中展示待审待办事项,解决任务分散易遗漏问题。
记录审批意见与操作轨迹,解决责任追溯困难问题。
监控各环节处理时长与超期情况,解决流程积压问题。
维护部门与岗位层级结构,解决权限归属不清问题。
分配用户角色与数据权限范围,解决越权访问风险问题。
记录关键操作与登录行为,解决安全事件追溯难问题。
维护字典与全局参数设置,解决业务规则硬编码问题。
定期备份业务数据并支持恢复,解决数据丢失风险问题。
智能硬件
技术与信任背书
用结构化、纯文本的方式讲清技术规格与合规资质,方便搜索引擎抓取。
技术规格参数
| 部署方式 | 支持 SaaS 云部署、私有化部署和本地化部署 |
|---|---|
| 支持终端 | Web 浏览器、移动端 H5、大屏展示 |
| 数据库适配 | MySQL、PostgreSQL、达梦、人大金仓等 |
| 第三方对接 | 支持标准协议接入及 RESTful API 对接 |
| 安全合规 | 支持 HTTPS 传输、角色权限控制、操作日志审计 |
| 性能指标 | 支持万级测点接入,数据写入与查询满足日常监测业务需要 |
| 交付与试用 | 提供在线试用环境,标准版上线周期约 1–2 周 |
对接能力
支持 Modbus、MQTT、HTTP 等常见协议对接现场采集设备。
通过 API 与上级监管平台或企业内部系统交换监测与台账数据。
典型用户
某园区环境监测项目
挑战:接入多个监测站点,实现数据自动采集、质量校验和预警处置,减少人工统计工作量。
某制造企业排放监测管理
挑战:通过系统管理监测指标与排放台账,按周期生成报表,提升数据报送效率。
某市政监测运维单位
挑战:使用巡检与工单功能管理站点运维,异常处置过程可追溯。
部署与价格 · 按需选择
价格按模块数量、部署方式和用户规模调整,以下为参考价。
报价包含
- 软件授权与标准模块
- 标准实施与上线培训
- 首年升级维护(按版本)
- 7 天全功能免费试用
不包含
- 服务器、域名、短信等第三方费用
- 定制开发与特殊接口对接
- 智能硬件(选配,单独报价)
- 自动获客模块(独立付费)
影响报价的因素
- 用户数 / 门店数 / 设备数
- 启用模块与功能范围
- 部署方式与实施地点
- 对接系统与数据迁移量
以上为参考起价,最终以需求评估后的报价单为准;自动获客为独立付费模块,不计入系统报价。
| 对比项 | SaaS 标准版 | 私有化部署版 | 源码交付版 |
|---|---|---|---|
| 部署方式 | 企业自有环境 | 企业自有环境 | — |
| 数据存储 | 企业自管 | 企业自管 | — |
| 二次开发 | 有限支持 | 支持 | — |
| 上线周期 | 1–2 周 | 按项目评估 | — |
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