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环境数据采集与监测管理系统 界面预览
环保信息化

环境数据采集与监测管理系统

实现监测数据从采集、质控到预警处置的全流程数字化管理,提升数据可靠性与监管合规性。

AI辅助 多端支持 标准库预置 流程可配置 用户好评 广泛服务各行业企业
核心覆盖45个二级模块覆盖监测业务全场景
智能能力AI辅助异常判别与趋势分析
部署方式SaaS订阅 / 私有化部署
服务保障7 天免费试用 · 实施培训
已服务100+环保监测机构 数据加密存储与备份 7x12小时技术支持
¥3,980/年起四类部署方式可选
Introduction

系统介绍

它是什么、能解决什么问题,先看这一屏就够了。

智能速览智能提炼
  • 模块数量:45个二级模块
  • 适用行业:环保监测、排污企业、园区
  • AI能力:AI辅助异常判别

环境数据采集与监测管理系统是德尔普智能软件云面向环保监测领域推出的专业软件产品,旨在帮助监测站、排污企业及园区管理方实现监测数据的全生命周期管理。系统覆盖站点设备管理、数据采集接入、质量管控、预警处置、报表分析等核心环节,通过标准化流程与AI辅助能力,提升数据质量与预警响应效率,满足环保监管与内部管理需求。

环境数据采集与监测管理系统是一套集设备管理、数据采集、质量管控、预警处置、报表分析、运维巡检等功能于一体的综合管理平台。系统支持多端协同,内置监测因子字典与限值标准库,提供可配置的预警规则与审批流程,并借助AI技术辅助异常数据判别与趋势分析,帮助用户提升监测数据质量与管理效率。

适用对象监测站站长、环保专员、运维工程师、数据审核员、企业环保负责人
智能能力识别监测数据中的异常值与缺失模式、基于历史数据给出短期趋势参考、辅助生成数据质量简报与预警摘要、解释异常判别依据并推荐排查方向
数据安全权限分级、操作留痕、传输加密
试用政策提供30天免费试用
多终端支持

电脑、手机、平板、微信、钉钉、企业微信多端协同,同一套数据实时同步。

PC网页版办公室大屏
APP手机随时处理
PAD平板现场使用
微信小程序微信内快速访问
钉钉钉钉工作台
企业微信企微通讯录
移动端H5免安装访问
多端数据实时同步,满足现场巡检、远程审核与移动办公等场景需求。
Pain Points

业务痛点

这类系统最常见的三类问题,系统分别怎么解。

序号业务现状与痛点系统解法
01
痛点与影响监测数据分散、质量参差不齐,人工审核效率低

数据可靠性不足,影响决策与监管合规

系统解法

系统提供数据接入校验、异常判别与清洗修正,结合AI辅助提升审核效率。

02
痛点与影响预警事件响应不及时,处置过程难以追踪

环境风险增加,处置责任不清

系统解法

阈值预警规则自动触发事件,流程化处置与归档,确保闭环管理。

03
痛点与影响运维巡检依赖纸质记录,质控样管理混乱

运维成本高,数据追溯困难

系统解法

移动巡检执行与质控样管理,实现电子化记录与绩效统计。

Outcomes

上线变化

用可观察的指标描述变化,具体数值以实际业务为准。

01数据审核效率提升
02预警响应时间缩短
03运维成本降低
45个二级功能

系统涵盖10大业务域共45个二级模块,全面覆盖环境监测数据采集、质控、预警、报表及运维管理全流程。

监测站点与设备管理监测指标与标准配置数据采集接入数据质量管控监测预警与处置报表与统计分析排放与台账管理运维巡检管理审批与流程管理系统与权限管理
Capabilities

核心能力

每个能力都对应一个真实工作场景:谁在用、原来难在哪、用了之后结果怎样、如何验证。

数据采集与接入适用角色:运维工程师 / 监测站站长
AI 增强
用户痛点

多源设备协议不一,数据接入困难,人工补录效率低。

系统方案

支持实时数据接入与协议解析适配,提供人工补录与入库校验,确保数据完整准确。

落地结果

实现多源监测数据统一接入与标准化管理。

验证细节

数据接入日志可追溯,入库校验规则可配置。

异常数据判别基于规则与模型自动标记异常数据,辅助人工审核。
数据质量管控适用角色:数据审核员 / 环保专员
AI 增强
用户痛点

数据异常难以发现,审核依赖人工经验,质量评估缺乏标准。

系统方案

提供异常判别、清洗修正、审核确认与质量评分,形成标准化质控流程。

落地结果

提升数据可靠性,降低审核主观性。

验证细节

质量评分报告与审核记录可查。

智能异常判别利用AI模型识别潜在异常,提高判别准确率。
监测预警与处置适用角色:环保专员 / 运维工程师
AI 增强
用户痛点

预警规则固定,事件处置流程不清晰,通知不到位。

系统方案

可配置阈值预警规则,自动生成事件并触发处置流程,支持通知订阅与结果归档。

落地结果

实现预警事件快速响应与闭环管理。

验证细节

处置流程留痕,时效监控可统计。

趋势预测预警基于历史数据趋势分析,提前预警潜在超标风险。
报表与统计分析适用角色:监测站站长 / 企业环保负责人
AI 增强
用户痛点

报表制作耗时,多维度分析困难,报告格式不统一。

系统方案

提供监测数据查询、统计报表生成、趋势对比与达标率分析,支持报告模板输出。

落地结果

快速生成标准报表,支持决策分析。

验证细节

报表模板可自定义,数据导出便捷。

趋势分析自动识别数据趋势与异常波动,辅助分析报告撰写。
运维巡检管理适用角色:运维工程师
用户痛点

巡检计划执行靠纸质记录,质控样管理混乱,绩效难以量化。

系统方案

支持巡检计划编排、移动巡检执行、质控样管理与运维绩效统计。

落地结果

实现巡检过程电子化、质控样全流程跟踪。

验证细节

巡检记录可追溯,绩效统计自动生成。

排放与台账管理适用角色:企业环保负责人 / 环保专员
用户痛点

排污许可台账记录繁琐,报送格式要求多,易出错。

系统方案

提供监测对象档案、排放记录登记、排污许可台账与台账导出报送功能。

落地结果

台账管理规范化,报送效率提升。

验证细节

台账数据可追溯,导出格式符合规范。

AI Intelligence
智能化能力

AI 如何参与业务

不是贴一个「智能」标签,而是把 AI 放进业务数据、流程和客户经营的具体环节。

L1 · AI 辅助

监测数据助手

AI 作为数据质量校验与预警辅助引擎,在监测数据异常判别、趋势预测和报告生成环节提供建议,所有关键处置保留人工复核。

对话示例

站点 A 的 PM2.5 数据昨天下午出现连续突降,帮我看看可能原因。
检测到该时段数据突降伴随流量值同步下降,可能为采样管路堵塞或设备校准偏移。建议先核查设备状态与校准记录,并对比相邻站点数据。
生成一份该站点的数据质量简报。
已生成简报草稿,包含异常时段、可能原因、建议排查项和影响范围,请审核后发布。

AI 能力清单

  • 识别监测数据中的异常值与缺失模式
  • 基于历史数据给出短期趋势参考
  • 辅助生成数据质量简报与预警摘要
  • 解释异常判别依据并推荐排查方向
监测数据异常判别

触发:数据采集入库后触发规则或模型检测

AI 动作:标记疑似异常值并给出可能原因与排查建议

人工角色:运维人员确认异常并决定是否标记无效或安排巡检

收益:减少人工逐条筛查时间,提高异常发现及时性

数据:历史监测数据、设备状态记录、校准与运维记录
趋势分析与短期预测

触发:用户查看指标趋势或设置预测任务

AI 动作:基于历史序列给出未来时段趋势参考区间

人工角色:业务人员结合排放源与气象条件判断预测合理性

收益:为预警研判和报告编制提供参考

数据:监测指标历史序列、气象或工况辅助数据
预警摘要与报告辅助

触发:预警触发或报表生成时

AI 动作:自动汇总预警事件、处置进展和数据质量情况

人工角色:审核摘要内容并补充处置结论

收益:缩短报告编制时间,保持信息一致性

数据:预警记录、处置流程记录、数据质量标记

自动化能力

  • 数据质量规则自动校验(半自动):按配置的阈值、连续性和逻辑规则自动校验入库数据,标记可疑记录。;人工确认:
  • 预警事件自动摘要(半自动):预警触发后自动生成事件摘要,推送至处置人员待办。;人工确认:

预测能力

  • 监测指标短期趋势参考:基于历史数据给出未来 24–72 小时指标变化参考区间,辅助预警研判。;周期 ;
AI 输出仅作为辅助建议,不自动修改监测数据或触发处置动作。 异常判别结果需经运维人员确认后方可标记无效或关闭。 预测结果标注为参考区间,不作为考核或执法依据。 模型使用的数据范围受权限控制,操作留痕可审计。 定期评估辅助规则与模型效果,保留人工调整入口。
How It Works

操作流程

从站点设备接入到数据采集、质量管控、预警处置和报表输出的标准流程,各环节责任清晰、操作留痕。

1
站点与设备建档

登记监测站点、设备信息及监测指标,配置采集参数与通信方式。

负责人:运维管理员
产出:站点设备档案与采集配置
周期:1–2 个工作日
2
数据采集接入

通过协议或接口接入监测数据,完成连通性测试与数据映射。

负责人:系统管理员
产出:采集通道与数据映射关系
周期:1–3 个工作日
3
数据质量校验

执行阈值、连续性和逻辑规则校验,标记可疑数据并通知处理。

负责人:数据管理员
产出:数据质量标记与处理记录
周期:实时/每日
4
预警研判与处置

根据预警规则触发事件,分派处置任务并记录处置结果。

负责人:值班人员/运维人员
产出:预警事件与处置闭环记录
周期:按事件响应
5
报表与统计分析

按周期生成监测报表、排放台账和统计分析结果。

负责人:业务人员
产出:报表与统计结果
周期:按周期
6
运维巡检与审批

执行巡检计划,处理异常工单,相关变更走审批流程。

负责人:运维人员/审批人
产出:巡检记录与审批结果
周期:按计划
Scenarios

适用场景

不同规模、不同业务结构的企业,都能找到贴合业务的用法。

实时监测数据接入与展示

把「实时监测数据接入与展示」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。

异常数据判别与处置

把「异常数据判别与处置」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。

排污许可台账管理

把「排污许可台账管理」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。

移动巡检与质控样管理

把「移动巡检与质控样管理」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。

Advantages
AI 原生差异

差异化优势

同样一类系统,我们把 AI 与业务真正融合,而不是贴一个「智能」标签。

全流程覆盖

从设备台账、数据采集到预警处置、报表输出的一体化管理。

AI辅助质控

基于规则与模型辅助异常数据判别,提高数据审核效率。

多端协同

支持PC、APP、小程序等多端同步,方便现场巡检与远程管理。

标准库预置

内置常见监测因子与限值标准库,快速配置监测方案。

灵活流程配置

预警处置与审批流程可自定义,适配不同管理要求。

Functions

功能清单

按一级业务域分组,共 45 个二级功能;可按需启用、自由组合。

监测站点与设备管理覆盖监测点位规划、设备台账、校准维护与通信状态,保障采集端稳定可靠。5 个功能
监测站点档案核心

登记站点位置、类型与责任信息,解决点位底数不清、责任不明问题。

角色:站点管理员、运维工程师
采集设备台账核心

管理设备型号、序列号与安装信息,解决设备资产分散难追溯问题。

角色:设备管理员、运维工程师
设备校准与检定

记录校准周期与检定结果,解决数据量值溯源与合规性问题。

角色:计量管理员、运维工程师
设备维护工单

派发故障维修与巡检任务,解决设备异常响应慢、闭环难问题。

角色:运维工程师、站点管理员
通信链路监控

监测数据上传通道与在线状态,解决断线丢包发现不及时问题。

角色:运维工程师
监测指标与标准配置定义监测因子、限值标准与采集频次,为数据判读提供统一依据。4 个功能
监测因子字典核心

维护监测项目与计量单位定义,解决指标口径不统一问题。

角色:业务管理员、数据分析员
限值标准库核心

配置各因子阈值与分级标准,解决超标判定依据缺失问题。

角色:业务管理员、审核员
采集频次策略

设定各站点上报周期与补传规则,解决采集节奏不一致问题。

角色:业务管理员、运维工程师
站点监测方案

按站点组合因子与标准形成方案,解决配置复用与差异管理问题。

角色:业务管理员
数据采集接入实现多源数据接入、协议解析与入库校验,保障原始数据完整可用。5 个功能
实时数据接入核心

接收设备上报的实时监测数据,解决数据入口分散问题。

角色:运维工程师、数据管理员
协议解析适配核心

适配多种传输协议与报文格式,解决异构设备接入难问题。

角色:运维工程师
人工补录上报

支持离线数据手工录入与补传,解决断网期间数据缺失问题。

角色:站点管理员、数据管理员
入库校验规则核心

对采集数据做格式与范围校验,解决脏数据直接入库问题。

角色:数据管理员
数据接入日志

记录接入过程与失败明细,解决接入异常排查定位难问题。

角色:运维工程师
数据质量管控对监测数据做清洗、审核与标识,提升数据可信度与可用性。4 个功能
异常数据判别核心

自动筛查离群与突变数据并标记,解决人工核查效率低问题。

基于时序模型识别异常值与突变点
角色:数据管理员、审核员
数据清洗修正核心

对缺失与错误数据执行修补规则,解决数据不连续问题。

角色:数据管理员
数据审核确认核心

按流程复核数据有效性并留痕,解决数据责任不清问题。

角色:审核员、数据管理员
数据质量评分

按完整率与有效率生成质量评分,解决质量状况难量化问题。

综合多指标自动计算站点数据质量得分
角色:数据分析员、管理员
监测预警与处置基于阈值与趋势触发预警,推动事件处置闭环与责任落实。5 个功能
阈值预警规则核心

配置分级预警条件与通知方式,解决预警触发不统一问题。

角色:业务管理员、审核员
预警事件生成核心

自动生成预警事件并推送责任人,解决超标发现滞后问题。

结合趋势预测提前触发潜在超标预警
角色:值班人员、审核员
事件处置流程核心

跟踪预警核查与处置进展,解决事件处理无闭环问题。

角色:处置人员、值班人员
通知与订阅

按角色订阅预警消息与渠道,解决信息触达不及时问题。

角色:值班人员、业务管理员
处置结果归档

归档处置记录与佐证材料,解决事后追溯依据不足问题。

角色:处置人员、审核员
报表与统计分析提供多维度统计、趋势分析与报告输出,支撑决策与对外报送。5 个功能
监测数据查询核心

按站点因子时间多维检索数据,解决数据查找效率低问题。

角色:数据分析员、业务人员
统计报表生成核心

生成日报月报与统计汇总表,解决人工制表耗时问题。

角色:数据分析员
趋势对比分析

对比多站点多周期变化趋势,解决规律难发现问题。

自动识别趋势拐点与周期性规律
角色:数据分析员、管理者
达标率分析

统计各因子达标情况与排名,解决考核评价缺依据问题。

角色:管理者、审核员
报告模板输出

按模板导出监测报告文档,解决报送格式不统一问题。

角色:数据分析员、业务人员
排放与台账管理管理监测对象排放记录与环保台账,支撑合规申报与核查。4 个功能
监测对象档案核心

登记企业或区域监测对象信息,解决对象底数不清问题。

角色:业务人员、管理员
排放记录登记核心

记录排放量与时点信息并关联监测数据,解决排放数据分散问题。

角色:业务人员
排污许可台账

汇总许可事项与执行情况,解决许可执行难跟踪问题。

角色:业务人员、审核员
台账导出报送

按监管要求导出标准化台账,解决报送口径不一致问题。

角色:业务人员
运维巡检管理规范日常巡检、质控与运维记录,保障监测体系持续有效运行。4 个功能
巡检计划编排核心

制定站点巡检周期与内容,解决巡检随意遗漏问题。

角色:运维工程师、站点管理员
移动巡检执行

现场扫码填报巡检结果与照片,解决记录不及时问题。

角色:运维工程师
质控样管理

管理质控样发放与结果比对,解决数据准确性验证问题。

角色:计量管理员、运维工程师
运维绩效统计

统计巡检完成率与故障响应时长,解决运维考核缺数据问题。

角色:管理者、运维工程师
审批与流程管理承载数据审核、事件处置与报送的流程审批,明确责任与留痕。4 个功能
流程模板配置核心

配置审批节点与流转规则,解决流程固化难调整问题。

角色:系统管理员、业务管理员
待办任务中心核心

集中展示待审待办事项,解决任务分散易遗漏问题。

角色:审核员、业务人员
审批意见留痕

记录审批意见与操作轨迹,解决责任追溯困难问题。

角色:审核员
流程时效监控

监控各环节处理时长与超期情况,解决流程积压问题。

角色:管理者、系统管理员
系统与权限管理提供组织用户、权限、日志与参数配置,保障系统安全可控。5 个功能
组织机构管理核心

维护部门与岗位层级结构,解决权限归属不清问题。

角色:系统管理员
用户与角色权限核心

分配用户角色与数据权限范围,解决越权访问风险问题。

角色:系统管理员
操作审计日志

记录关键操作与登录行为,解决安全事件追溯难问题。

角色:系统管理员、审计员
系统参数配置

维护字典与全局参数设置,解决业务规则硬编码问题。

角色:系统管理员
数据备份恢复

定期备份业务数据并支持恢复,解决数据丢失风险问题。

角色:系统管理员
Hardware

智能硬件

硬件为选配,不包含在软件套餐内,按需单独报价
数据采集仪

支持多协议接入的现场采集终端,用于监测设备数据汇聚与上传。

按需报价 咨询配套
监测传感器

按监测指标选配的传感器,如颗粒物、气体、流量、温湿度等。

按需报价 咨询配套
边缘网关

用于现场数据预处理、断点续传和协议转换的网关设备。

按需报价 咨询配套
Technology & Trust

技术与信任背书

用结构化、纯文本的方式讲清技术规格与合规资质,方便搜索引擎抓取。

技术规格参数

部署方式支持 SaaS 云部署、私有化部署和本地化部署
支持终端Web 浏览器、移动端 H5、大屏展示
数据库适配MySQL、PostgreSQL、达梦、人大金仓等
第三方对接支持标准协议接入及 RESTful API 对接
安全合规支持 HTTPS 传输、角色权限控制、操作日志审计
性能指标支持万级测点接入,数据写入与查询满足日常监测业务需要
交付与试用提供在线试用环境,标准版上线周期约 1–2 周
模块覆盖监测站点、数据采集、质量管控、预警处置、报表台账等完整业务链
支持私有化部署,数据可保留在企业内部
操作留痕与权限控制满足日常审计需要
提供试用环境与实施培训,降低上线风险

对接能力

监测设备协议接入

支持 Modbus、MQTT、HTTP 等常见协议对接现场采集设备。

第三方业务系统对接

通过 API 与上级监管平台或企业内部系统交换监测与台账数据。

典型用户

某园区环境监测项目

挑战:接入多个监测站点,实现数据自动采集、质量校验和预警处置,减少人工统计工作量。

某制造企业排放监测管理

挑战:通过系统管理监测指标与排放台账,按周期生成报表,提升数据报送效率。

某市政监测运维单位

挑战:使用巡检与工单功能管理站点运维,异常处置过程可追溯。

Deployment & Pricing

部署与价格 · 按需选择

价格按模块数量、部署方式和用户规模调整,以下为参考价。

SaaS 标准版

¥3,980/年起
  • 监测站点与设备管理
  • 数据采集接入
  • 数据质量校验
  • 预警与处置
  • 基础报表
在线试用

私有化部署版

¥29,800 起
  • 包含 SaaS 标准版功能
  • 部署在企业自有环境
  • 支持数据库适配
  • 提供实施培训
咨询报价

买断授权版

¥59,800 起
  • 一次性授权买断
  • 包含标准功能模块
  • 一年内版本更新
  • 提供部署支持
获取方案

源码交付版

¥128,000 起
  • 提供系统源码
  • 支持二次开发
  • 提供开发文档与培训
  • 按需定制扩展
联系商务

报价包含

  • 软件授权与标准模块
  • 标准实施与上线培训
  • 首年升级维护(按版本)
  • 7 天全功能免费试用

不包含

  • 服务器、域名、短信等第三方费用
  • 定制开发与特殊接口对接
  • 智能硬件(选配,单独报价)
  • 自动获客模块(独立付费)

影响报价的因素

  • 用户数 / 门店数 / 设备数
  • 启用模块与功能范围
  • 部署方式与实施地点
  • 对接系统与数据迁移量

以上为参考起价,最终以需求评估后的报价单为准;自动获客为独立付费模块,不计入系统报价。

四种部署方式对比 以需求评估为准
对比项SaaS 标准版私有化部署版源码交付版
部署方式企业自有环境企业自有环境—
数据存储企业自管企业自管—
二次开发有限支持支持—
上线周期1–2 周按项目评估—
FAQ
常见问题解答

常见问题

系统包含哪些模块?
覆盖监测站点与设备管理、监测指标与标准配置、数据采集接入、数据质量管控、监测预警与处置、报表与统计分析、排放与台账管理、运维巡检管理、审批与流程管理、系统与权限管理,共 45 个二级模块。
适用于哪些行业或单位?
适用于园区、制造企业、市政监测运维单位等需要对环境监测数据进行采集、质量管控、预警处置和报表管理的场景。
部署方式和价格如何?
支持 SaaS、私有化和本地化部署。SaaS 标准版参考价 ¥3,980/年起,私有化部署参考价 ¥29,800 起,买断和源码交付按需报价,具体以模块数量和用户规模评估。
能否对接现有监测设备和第三方系统?
支持 Modbus、MQTT、HTTP 等常见协议接入现场设备,并提供 API 与上级监管平台或企业内部系统交换数据。
上线周期和售后支持如何?
标准版上线周期约 1–2 周,提供实施部署指导、操作培训和日常技术支持,复杂项目按需评估。
数据安全如何保障?
提供角色权限控制、操作日志审计、HTTPS 传输加密和定期备份机制,私有化部署时数据保留在企业内部。
AI 辅助功能是否会修改监测数据?
不会。AI 辅助仅提供异常判别、趋势参考和摘要建议,数据修改与处置动作均需人工确认。
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