系统介绍
它是什么、能解决什么问题,先看这一屏就够了。
- 模块数量:43个二级模块
- AI能力:AI辅助异常检测与趋势预测
石油化工生产过程监控管理系统定位于流程工业的生产运行监控与调度管理,适用于炼油、化工、化纤等连续生产场景。系统通过实时采集DCS、PLC、SCADA等数据源,构建从数据接入、工艺监控、异常报警到设备、质量、安全环保、调度、统计的全方位监控体系,并借助AI辅助能力提升异常发现与趋势预判效率,帮助企业实现生产过程的透明化、规范化与智能化管理。
石油化工生产过程监控管理系统是一套面向石化企业的工业软件平台,核心功能包括基础资料管理、实时数据采集、生产过程监控、异常报警管理、设备状态监测、质量监控管理、安全环保监控、生产调度管理、统计分析报表及系统平台管理。系统通过集成多源实时数据,提供可视化监控界面、智能报警推送、移动端协同处置及AI辅助分析,帮助企业构建从实时监控到管理决策的数字化生产运行体系。
电脑、手机、平板、微信、钉钉、企业微信多端协同,同一套数据实时同步。
业务痛点
这类系统最常见的三类问题,系统分别怎么解。
异常发现滞后,可能导致非计划停车或产品质量波动
实时数据采集与工艺流程图监控,集中展示关键参数与趋势,异常自动报警。
设备突发故障造成生产中断,维修成本高
设备状态监测与故障诊断,结合预防性维护计划,降低非计划停机。
存在安全环保隐患,合规风险高
可燃有毒气体监测、污染物排放监控与环保指标分析,实现自动监控与预警。
上线变化
用可观察的指标描述变化,具体数值以实际业务为准。
覆盖从基础数据配置、实时数据采集到生产监控、异常处置、设备、质量、安全环保、调度及统计分析的全流程管理,共43个二级模块,满足石化企业生产运行监控的核心需求。
核心能力
每个能力都对应一个真实工作场景:谁在用、原来难在哪、用了之后结果怎样、如何验证。
生产数据分散,无法实时掌握全流程运行状态,异常发现滞后。
接入DCS、PLC等数据源,实时采集关键参数,通过工艺流程图、趋势分析、物料平衡与能耗监测,集中展示生产运行状态,并支持视频联动。
实现生产全过程透明化监控,异常发现时间缩短至分钟级。
某炼油厂应用后,调度员可实时查看全厂装置运行状态,异常响应时间从平均30分钟降至5分钟。
报警信息杂乱,缺乏分级与处置跟踪,容易遗漏关键报警。
配置报警规则,实时推送报警信息至多端,支持报警确认、处置与统计分析,形成报警处置记录。
报警处置流程规范化,关键报警遗漏率降低。
某化工厂应用后,报警确认平均时间从15分钟缩短至3分钟,报警处置率提升至98%。
设备故障预警不足,维护被动,突发故障影响生产。
实时监测机组运行状态,结合故障诊断模型与预防性维护计划,自动生成维护任务,记录设备运行台账。
设备非计划停机减少,维护成本降低。
某石化企业应用后,关键机组非计划停机次数降低20%,维护成本下降15%。
质量与安全环保指标监控依赖人工,难以全面覆盖,合规风险高。
采集质量数据与安全环保监测数据,监控质量指标与污染物排放,异常自动预警,生成质量报表与环保指标分析。
质量异常与安全环保隐患及时发现,合规性提升。
某化工企业应用后,质量异常预警时间提前2小时,污染物排放达标率100%。
生产计划与调度指令传递效率低,交接班信息不透明。
下达生产计划与调度指令,管理班组交接班,自动生成生产日报,实现调度信息数字化流转。
调度效率提升,信息传递准确及时。
某炼油厂应用后,调度指令传达时间从小时级降至分钟级,交接班记录完整率100%。
生产数据统计依赖人工,报表编制耗时且易出错。
提供生产指标、设备运行、质量趋势、安全环保等多维度分析,支持自定义报表设计,自动生成报表。
报表编制效率提升,数据准确性提高。
某石化企业应用后,月度生产报表编制时间从2天缩短至2小时,数据准确率100%。
AI 如何参与业务
不是贴一个「智能」标签,而是把 AI 放进业务数据、流程和客户经营的具体环节。
监控助手
在石油化工生产监控场景中提供AI辅助能力,聚焦异常检测、趋势预测与报警降噪,所有AI输出均需人工复核确认。
对话示例
AI 能力清单
- 基于历史与实时数据识别工艺参数异常波动
- 对关键指标进行短期趋势预测并提示偏离风险
- 对报警信息进行关联与降噪,给出优先处理建议
- 按自然语言查询设备状态与质量指标
触发:关键参数连续偏离设定值或变化率超阈值
AI 动作:结合历史工况识别异常模式并给出可能原因排序
人工角色:操作人员复核原因并决定是否调整工艺
收益:提前发现潜在异常,减少非计划波动
数据:实时工艺参数、历史报警记录、设备运行状态触发:短时间内产生大量报警
AI 动作:对报警进行关联聚类,识别根报警并降噪
人工角色:值班人员确认根报警并处理
收益:降低报警泛滥,提升处理效率
数据:报警日志、工艺拓扑关系、设备状态触发:质量或能耗指标出现趋势性变化
AI 动作:预测未来1–4小时指标走势并提示偏离风险
人工角色:工艺工程师评估预测结果并制定调整方案
收益:为调整留出提前量,减少质量波动
数据:历史质量数据、实时工艺参数、化验数据触发:设备振动、温度等特征参数出现异常模式
AI 动作:识别设备劣化趋势并给出检查建议
人工角色:设备管理人员安排现场检查与维护
收益:减少突发故障,支持预知维护
数据:设备运行参数、维护记录、振动温度数据自动化能力
- 报警自动分级(半自动):按AI评估的影响程度对报警自动分级并推送至对应岗位;人工确认:
- 异常事件摘要生成(半自动):自动生成异常事件的时间线与关键参数摘要,供交接班使用;人工确认:
- 报表数据自动归集(半自动):自动归集监控数据生成班报、日报草稿,由人工审核发布;人工确认:
预测能力
- 工艺指标短期预测:对温度、压力、流量等关键指标进行1–4小时趋势预测,辅助操作调整;周期 ;
- 设备劣化趋势预测:基于振动与温度等参数预测设备状态变化趋势,提示检查窗口;周期 ;
操作流程
从基础资料配置到实时监控、异常处理与统计分析,形成可落地的生产过程监控管理流程。
配置装置、设备、工艺参数、报警阈值与组织岗位等基础资料。
产出:基础资料台账与监控点位清单
周期:2–5天
对接DCS/PLC/SCADA及化验数据,完成数据采集与校验。
产出:实时数据采集通道与数据质量报告
周期:3–7天
组态监控画面,配置报警分级、推送规则与值班安排。
产出:监控画面与报警规则库
周期:3–5天
实时监视工艺参数、设备状态与质量指标,接收异常报警。
产出:监控运行记录与报警处置单
周期:持续运行
对报警与异常进行确认、处置,必要时发起生产调度协同。
产出:异常处置记录与调度指令
周期:按事件触发
生成班报、日报、报警统计与质量分析报表,支持管理决策。
产出:统计报表与分析报告
周期:每日/每月
适用场景
不同规模、不同业务结构的企业,都能找到贴合业务的用法。
把「生产装置实时监控」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
把「异常报警与处置」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
把「设备预防性维护」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
把「质量异常预警」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
把「安全环保指标监控」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
把「生产计划与调度」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
把「班组交接班管理」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
把「生产日报生成」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
差异化优势
同样一类系统,我们把 AI 与业务真正融合,而不是贴一个「智能」标签。
针对石油化工生产特点设计,内置行业监控指标库与报警规则模板。
提供异常检测与趋势预测,辅助操作人员提前发现潜在风险。
从数据采集到统计分析,覆盖生产监控全链条,避免信息孤岛。
支持PC、APP、PAD、小程序等多终端,实现移动监控与即时处置。
功能清单
按一级业务域分组,共 43 个二级功能;可按需启用、自由组合。
维护炼油、化工等生产装置的基本信息、工艺参数和运行状态,为监控提供基础数据。
定义原料、中间产品、成品的物性参数和质量标准,支撑物料平衡与质量监控。
集中管理温度、压力、流量等监控指标的定义、阈值和单位,确保监控标准统一。
记录关键设备的基本信息、维护记录和运行状态,为设备监控与故障分析提供依据。
配置用户角色和操作权限,控制不同岗位对监控数据和功能的访问范围。
配置和管理DCS、PLC、SCADA等数据源的连接参数,确保数据稳定接入。
设置数据采集频率、启停策略和优先级,保障关键数据实时性与采集效率。
对采集数据进行去噪、补缺和有效性校验,提升监控数据质量与可靠性。
对高频采集数据进行临时缓存和快速读写,支撑实时监控画面与报警计算。
以动态工艺流程图展示装置实时运行参数和状态,便于操作人员直观掌握生产情况。
对温度、压力等关键参数进行趋势曲线展示与对比,辅助判断工艺变化趋势。
实时计算和展示原料投入与产品产出的物料平衡情况,及时发现物料偏差。
采集并展示水、电、汽、风等能源介质的实时消耗,支撑能耗异常排查。
将关键设备视频监控与工艺参数联动展示,辅助远程确认现场实际状况。
定义参数越限、变化率异常等报警触发条件和等级,实现灵活报警策略管理。
将产生的报警信息通过消息、声音等方式实时推送给相关岗位人员。
支持操作人员对报警进行确认、填写处置措施并记录处理结果,形成闭环。
按装置、类型、频次等维度统计报警数据,辅助分析报警根源与改进方向。
实时监测压缩机、泵等机组的振动、温度等状态参数,及时发现异常征兆。
结合监测数据和故障知识库,辅助分析设备故障类型和可能原因。
根据设备运行时长和状态制定维护计划,并跟踪执行情况,减少突发故障。
记录设备启停、运行时长和维修历史,为设备健康评估提供数据基础。
录入或对接实验室化验数据,实现质量数据的集中管理和实时共享。
对关键质量指标进行实时监控和趋势展示,及时发现质量波动。
当质量指标接近或超出控制限时自动预警,提示相关人员及时干预。
自动生成产品质量报表和合格率统计,支撑质量分析与考核。
实时监测厂区可燃有毒气体浓度,超限时触发报警并联动处置。
监控废水、废气等污染物排放指标,确保符合环保标准并支持数据上报。
管理动火、受限空间等作业许可审批流程,关联实时监控数据降低作业风险。
对排放数据进行统计和趋势分析,辅助环保合规评估与减排决策。
录入和下达日/班生产计划,明确各装置生产任务和物料要求。
发布和跟踪调度指令执行情况,确保生产调整指令及时落实。
记录交接班生产情况、报警和遗留问题,保障班组间信息连续传递。
自动汇总当日产量、消耗和运行情况,生成生产日报供管理层查阅。
对产量、收率、能耗等关键指标进行同比环比分析,辅助生产绩效评估。
统计设备运行率、故障率和维修成本,支撑设备管理决策。
分析产品质量指标的历史趋势和分布,识别质量改进方向。
汇总安全环保事件和排放数据,生成统计报表支撑合规管理。
提供拖拽式报表设计工具,满足不同岗位的个性化数据展示需求。
维护系统用户、部门和岗位信息,为权限分配和业务流程提供组织基础。
记录用户关键操作日志,支持审计追溯,满足合规与安全要求。
配置系统运行参数、报警声音、数据保留策略等,适应不同管理要求。
提供与MES、ERP、LIMS等系统的接口配置,实现数据互通与业务协同。
智能硬件
技术与信任背书
用结构化、纯文本的方式讲清技术规格与合规资质,方便搜索引擎抓取。
技术规格参数
| 部署方式 | 支持SaaS公有云、私有化部署与本地服务器部署 |
|---|---|
| 支持终端 | Web浏览器、大屏、防爆平板与移动端 |
| 数据库适配 | 支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server及国产数据库 |
| 第三方对接 | 支持OPC UA、Modbus、DCS/PLC接口及企业ERP/MES对接 |
| 安全合规 | 支持角色权限、操作审计、数据加密传输 |
| 性能指标 | 支持万级测点接入,数据刷新秒级,报警推送秒级 |
| 交付与试用 | 提供标准实施交付,支持在线试用与演示环境 |
面向石油化工生产过程,覆盖实时监控、报警、设备与质量等核心场景。
AI辅助结果均需人工确认,关键操作留痕可追溯。
支持私有化部署与权限审计,满足企业数据管控要求。
具备工业数据采集与监控系统实施经验,提供标准交付流程。
对接能力
通过OPC UA/Modbus等协议采集实时工艺数据
对接生产计划、物料与质量数据,支持调度协同
对接化验数据用于质量监控与趋势分析
典型用户
某炼化企业
挑战:接入常减压装置实时数据,实现工艺参数监控与报警分级推送,报警处理效率提升约30%。
某化工企业
挑战:部署设备状态监测与质量监控模块,实现关键设备异常预警与质量趋势分析。
某石化企业
挑战:通过生产调度与统计分析模块,实现班报日报自动归集,减少人工统计工作量。
部署与价格 · 按需选择
价格根据测点规模、部署方式与功能模块调整,以下为参考价。
报价包含
- 软件授权与标准模块
- 标准实施与上线培训
- 首年升级维护(按版本)
- 7 天全功能免费试用
不包含
- 服务器、域名、短信等第三方费用
- 定制开发与特殊接口对接
- 智能硬件(选配,单独报价)
- 自动获客模块(独立付费)
影响报价的因素
- 用户数 / 门店数 / 设备数
- 启用模块与功能范围
- 部署方式与实施地点
- 对接系统与数据迁移量
以上为参考起价,最终以需求评估后的报价单为准;自动获客为独立付费模块,不计入系统报价。
| 对比项 | SaaS版 | 私有化版 | 买断版 |
|---|---|---|---|
| 部署方式 | 私有化 | 私有化 | — |
| 功能模块 | 全部模块 | 全部模块 | — |
| 数据归属 | 企业自管 | 企业自管 | — |
| 升级服务 | 按年升级 | 一年免费升级 | — |
| 实施培训 | 现场实施 | 现场实施 | — |
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