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石油化工生产过程监控管理系统 界面预览
工业软件

石油化工生产过程监控管理系统

实时监控生产全流程,AI辅助预警异常,提升安全与效率。

AI辅助 实时监控 多端协同 行业专用 用户好评 广泛服务各行业企业
核心覆盖实时数据采集与工艺监控
智能能力AI辅助异常检测与趋势预测
部署方式私有化部署 / 云端部署 / 混合部署
服务保障7 天免费试用 · 实施培训
已服务多家石化企业 支持私有化部署 7×24小时技术支持 数据安全加密
¥4,980/年起四类部署方式可选
Introduction

系统介绍

它是什么、能解决什么问题,先看这一屏就够了。

智能速览智能提炼
  • 模块数量:43个二级模块
  • AI能力:AI辅助异常检测与趋势预测

石油化工生产过程监控管理系统定位于流程工业的生产运行监控与调度管理,适用于炼油、化工、化纤等连续生产场景。系统通过实时采集DCS、PLC、SCADA等数据源,构建从数据接入、工艺监控、异常报警到设备、质量、安全环保、调度、统计的全方位监控体系,并借助AI辅助能力提升异常发现与趋势预判效率,帮助企业实现生产过程的透明化、规范化与智能化管理。

石油化工生产过程监控管理系统是一套面向石化企业的工业软件平台,核心功能包括基础资料管理、实时数据采集、生产过程监控、异常报警管理、设备状态监测、质量监控管理、安全环保监控、生产调度管理、统计分析报表及系统平台管理。系统通过集成多源实时数据,提供可视化监控界面、智能报警推送、移动端协同处置及AI辅助分析,帮助企业构建从实时监控到管理决策的数字化生产运行体系。

适用对象生产调度员、工艺工程师、设备工程师、安全环保专员、质量管理员、班组长、车间主任、生产副总
智能能力基于历史与实时数据识别工艺参数异常波动、对关键指标进行短期趋势预测并提示偏离风险、对报警信息进行关联与降噪,给出优先处理建议、按自然语言查询设备状态与质量指标
数据安全权限分级、操作留痕、传输加密
试用政策提供30天免费试用,支持功能体验与数据导入。
多终端支持

电脑、手机、平板、微信、钉钉、企业微信多端协同,同一套数据实时同步。

PC网页版办公室大屏
APP手机随时处理
PAD平板现场使用
微信小程序微信内快速访问
钉钉钉钉工作台
企业微信企微通讯录
移动端H5免安装访问
多端数据实时同步,支持中控室大屏监控、移动端报警处置与现场巡检协同,确保生产信息随时随地可查。
Pain Points

业务痛点

这类系统最常见的三类问题,系统分别怎么解。

序号业务现状与痛点系统解法
01
痛点与影响生产数据分散,无法实时掌握全流程运行状态

异常发现滞后,可能导致非计划停车或产品质量波动

系统解法

实时数据采集与工艺流程图监控,集中展示关键参数与趋势,异常自动报警。

02
痛点与影响设备故障预警不足,维护被动

设备突发故障造成生产中断,维修成本高

系统解法

设备状态监测与故障诊断,结合预防性维护计划,降低非计划停机。

03
痛点与影响安全环保指标监控依赖人工,难以全面覆盖

存在安全环保隐患,合规风险高

系统解法

可燃有毒气体监测、污染物排放监控与环保指标分析,实现自动监控与预警。

Outcomes

上线变化

用可观察的指标描述变化,具体数值以实际业务为准。

01异常发现及时率
02非计划停车次数
03报表编制效率
43个二级功能

覆盖从基础数据配置、实时数据采集到生产监控、异常处置、设备、质量、安全环保、调度及统计分析的全流程管理,共43个二级模块,满足石化企业生产运行监控的核心需求。

基础资料管理实时数据采集生产过程监控异常报警管理设备状态监测质量监控管理安全环保监控生产调度管理统计分析报表系统平台管理
Capabilities

核心能力

每个能力都对应一个真实工作场景:谁在用、原来难在哪、用了之后结果怎样、如何验证。

实时生产监控适用角色:生产调度员 / 工艺工程师 / 车间主任
AI 增强
用户痛点

生产数据分散,无法实时掌握全流程运行状态,异常发现滞后。

系统方案

接入DCS、PLC等数据源,实时采集关键参数,通过工艺流程图、趋势分析、物料平衡与能耗监测,集中展示生产运行状态,并支持视频联动。

落地结果

实现生产全过程透明化监控,异常发现时间缩短至分钟级。

验证细节

某炼油厂应用后,调度员可实时查看全厂装置运行状态,异常响应时间从平均30分钟降至5分钟。

趋势预测与异常检测基于历史数据预测关键参数变化趋势,提前预警潜在异常。
异常报警管理适用角色:生产调度员 / 班组长 / 安全环保专员
AI 增强
用户痛点

报警信息杂乱,缺乏分级与处置跟踪,容易遗漏关键报警。

系统方案

配置报警规则,实时推送报警信息至多端,支持报警确认、处置与统计分析,形成报警处置记录。

落地结果

报警处置流程规范化,关键报警遗漏率降低。

验证细节

某化工厂应用后,报警确认平均时间从15分钟缩短至3分钟,报警处置率提升至98%。

报警根因分析关联多参数分析报警原因,辅助操作人员快速定位问题。
设备状态监测适用角色:设备工程师 / 维修人员 / 车间主任
AI 增强
用户痛点

设备故障预警不足,维护被动,突发故障影响生产。

系统方案

实时监测机组运行状态,结合故障诊断模型与预防性维护计划,自动生成维护任务,记录设备运行台账。

落地结果

设备非计划停机减少,维护成本降低。

验证细节

某石化企业应用后,关键机组非计划停机次数降低20%,维护成本下降15%。

故障预测基于设备运行数据预测潜在故障,提前安排维护。
质量与安全环保监控适用角色:质量管理员 / 安全环保专员 / 工艺工程师
AI 增强
用户痛点

质量与安全环保指标监控依赖人工,难以全面覆盖,合规风险高。

系统方案

采集质量数据与安全环保监测数据,监控质量指标与污染物排放,异常自动预警,生成质量报表与环保指标分析。

落地结果

质量异常与安全环保隐患及时发现,合规性提升。

验证细节

某化工企业应用后,质量异常预警时间提前2小时,污染物排放达标率100%。

质量异常预警分析质量数据波动,提前预警质量异常。
生产调度管理适用角色:生产调度员 / 班组长 / 生产副总
AI 增强
用户痛点

生产计划与调度指令传递效率低,交接班信息不透明。

系统方案

下达生产计划与调度指令,管理班组交接班,自动生成生产日报,实现调度信息数字化流转。

落地结果

调度效率提升,信息传递准确及时。

验证细节

某炼油厂应用后,调度指令传达时间从小时级降至分钟级,交接班记录完整率100%。

调度优化建议基于生产数据提供调度优化建议,辅助调度决策。
统计分析报表适用角色:生产副总 / 工艺工程师 / 质量管理员
AI 增强
用户痛点

生产数据统计依赖人工,报表编制耗时且易出错。

系统方案

提供生产指标、设备运行、质量趋势、安全环保等多维度分析,支持自定义报表设计,自动生成报表。

落地结果

报表编制效率提升,数据准确性提高。

验证细节

某石化企业应用后,月度生产报表编制时间从2天缩短至2小时,数据准确率100%。

趋势分析与预测分析历史数据趋势,预测未来生产指标,辅助决策。
AI Intelligence
智能化能力

AI 如何参与业务

不是贴一个「智能」标签,而是把 AI 放进业务数据、流程和客户经营的具体环节。

L1 · AI辅助

监控助手

在石油化工生产监控场景中提供AI辅助能力,聚焦异常检测、趋势预测与报警降噪,所有AI输出均需人工复核确认。

对话示例

反应器R-102的出口温度最近波动较大,帮我看看有没有异常?
检测到R-102出口温度在近2小时内出现3次超限波动,最大偏差+4.2℃,与进料流量波动时间吻合。建议核查进料调节阀开度与冷却水流量,并确认温度传感器是否漂移。
如果进料流量继续波动,未来1小时温度会怎样?
按当前趋势预测,若进料流量波动幅度维持±5%,出口温度可能继续在设定值±3℃范围波动,触发高报警概率约65%。建议提前调整冷却水阀并通知班组关注。

AI 能力清单

  • 基于历史与实时数据识别工艺参数异常波动
  • 对关键指标进行短期趋势预测并提示偏离风险
  • 对报警信息进行关联与降噪,给出优先处理建议
  • 按自然语言查询设备状态与质量指标
工艺参数异常检测

触发:关键参数连续偏离设定值或变化率超阈值

AI 动作:结合历史工况识别异常模式并给出可能原因排序

人工角色:操作人员复核原因并决定是否调整工艺

收益:提前发现潜在异常,减少非计划波动

数据:实时工艺参数、历史报警记录、设备运行状态
报警降噪与关联分析

触发:短时间内产生大量报警

AI 动作:对报警进行关联聚类,识别根报警并降噪

人工角色:值班人员确认根报警并处理

收益:降低报警泛滥,提升处理效率

数据:报警日志、工艺拓扑关系、设备状态
关键指标趋势预测

触发:质量或能耗指标出现趋势性变化

AI 动作:预测未来1–4小时指标走势并提示偏离风险

人工角色:工艺工程师评估预测结果并制定调整方案

收益:为调整留出提前量,减少质量波动

数据:历史质量数据、实时工艺参数、化验数据
设备状态异常预警

触发:设备振动、温度等特征参数出现异常模式

AI 动作:识别设备劣化趋势并给出检查建议

人工角色:设备管理人员安排现场检查与维护

收益:减少突发故障,支持预知维护

数据:设备运行参数、维护记录、振动温度数据

自动化能力

  • 报警自动分级(半自动):按AI评估的影响程度对报警自动分级并推送至对应岗位;人工确认:
  • 异常事件摘要生成(半自动):自动生成异常事件的时间线与关键参数摘要,供交接班使用;人工确认:
  • 报表数据自动归集(半自动):自动归集监控数据生成班报、日报草稿,由人工审核发布;人工确认:

预测能力

  • 工艺指标短期预测:对温度、压力、流量等关键指标进行1–4小时趋势预测,辅助操作调整;周期 ;
  • 设备劣化趋势预测:基于振动与温度等参数预测设备状态变化趋势,提示检查窗口;周期 ;
AI输出仅作为辅助建议,不直接下发控制指令 所有异常检测与预测结果需经操作或工艺人员复核确认 AI模型输入数据经过质量校验,缺失或异常数据不参与推理 预测结果标注置信度与数据依据,便于人工判断 AI操作与建议记录留痕,支持审计追溯
How It Works

操作流程

从基础资料配置到实时监控、异常处理与统计分析,形成可落地的生产过程监控管理流程。

1
基础资料配置

配置装置、设备、工艺参数、报警阈值与组织岗位等基础资料。

负责人:系统管理员/工艺工程师
产出:基础资料台账与监控点位清单
周期:2–5天
2
实时数据采集接入

对接DCS/PLC/SCADA及化验数据,完成数据采集与校验。

负责人:自动化工程师
产出:实时数据采集通道与数据质量报告
周期:3–7天
3
监控画面与报警规则配置

组态监控画面,配置报警分级、推送规则与值班安排。

负责人:工艺工程师/值班长
产出:监控画面与报警规则库
周期:3–5天
4
生产过程监控运行

实时监视工艺参数、设备状态与质量指标,接收异常报警。

负责人:操作人员/值班人员
产出:监控运行记录与报警处置单
周期:持续运行
5
异常处置与调度协同

对报警与异常进行确认、处置,必要时发起生产调度协同。

负责人:值班长/调度员
产出:异常处置记录与调度指令
周期:按事件触发
6
统计分析与管理报表

生成班报、日报、报警统计与质量分析报表,支持管理决策。

负责人:生产管理人员
产出:统计报表与分析报告
周期:每日/每月
Scenarios

适用场景

不同规模、不同业务结构的企业,都能找到贴合业务的用法。

生产装置实时监控

把「生产装置实时监控」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。

异常报警与处置

把「异常报警与处置」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。

设备预防性维护

把「设备预防性维护」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。

质量异常预警

把「质量异常预警」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。

安全环保指标监控

把「安全环保指标监控」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。

生产计划与调度

把「生产计划与调度」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。

班组交接班管理

把「班组交接班管理」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。

生产日报生成

把「生产日报生成」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。

Advantages
AI 原生差异

差异化优势

同样一类系统,我们把 AI 与业务真正融合,而不是贴一个「智能」标签。

行业专用

针对石油化工生产特点设计,内置行业监控指标库与报警规则模板。

AI辅助分析

提供异常检测与趋势预测,辅助操作人员提前发现潜在风险。

全流程覆盖

从数据采集到统计分析,覆盖生产监控全链条,避免信息孤岛。

多端协同

支持PC、APP、PAD、小程序等多终端,实现移动监控与即时处置。

Functions

功能清单

按一级业务域分组,共 43 个二级功能;可按需启用、自由组合。

基础资料管理覆盖石油化工生产监控所需的基础数据配置与维护,包括装置、物料、指标、权限等。5 个功能
生产装置档案核心

维护炼油、化工等生产装置的基本信息、工艺参数和运行状态,为监控提供基础数据。

角色:工艺工程师、生产管理员
物料属性配置

定义原料、中间产品、成品的物性参数和质量标准,支撑物料平衡与质量监控。

角色:工艺工程师、质量管理员
监控指标库核心

集中管理温度、压力、流量等监控指标的定义、阈值和单位,确保监控标准统一。

角色:工艺工程师、仪表工程师
设备台账管理

记录关键设备的基本信息、维护记录和运行状态,为设备监控与故障分析提供依据。

角色:设备工程师、维修人员
权限角色配置

配置用户角色和操作权限,控制不同岗位对监控数据和功能的访问范围。

角色:系统管理员
实时数据采集实现生产现场数据的实时采集、传输与预处理,保障监控数据的完整性和时效性。4 个功能
数据源接入管理核心

配置和管理DCS、PLC、SCADA等数据源的连接参数,确保数据稳定接入。

角色:仪表工程师、系统管理员
采集任务调度

设置数据采集频率、启停策略和优先级,保障关键数据实时性与采集效率。

角色:仪表工程师、生产调度员
数据清洗与校验核心

对采集数据进行去噪、补缺和有效性校验,提升监控数据质量与可靠性。

基于历史数据自动识别异常值并标记
角色:仪表工程师、数据分析师
实时数据缓存

对高频采集数据进行临时缓存和快速读写,支撑实时监控画面与报警计算。

角色:系统管理员、仪表工程师
生产过程监控对生产装置运行状态、工艺参数和物料平衡进行实时监视与可视化展示。5 个功能
工艺流程图监控核心

以动态工艺流程图展示装置实时运行参数和状态,便于操作人员直观掌握生产情况。

角色:操作工、生产调度员
关键参数趋势分析核心

对温度、压力等关键参数进行趋势曲线展示与对比,辅助判断工艺变化趋势。

基于趋势预测模型预判参数未来走势
角色:工艺工程师、操作工
物料平衡监控

实时计算和展示原料投入与产品产出的物料平衡情况,及时发现物料偏差。

角色:生产调度员、工艺工程师
能耗实时监测

采集并展示水、电、汽、风等能源介质的实时消耗,支撑能耗异常排查。

角色:能源管理员、生产调度员
视频画面联动

将关键设备视频监控与工艺参数联动展示,辅助远程确认现场实际状况。

角色:操作工、安全员
异常报警管理对生产过程中的参数越限、设备异常等事件进行报警生成、推送与闭环处理。4 个功能
报警规则配置核心

定义参数越限、变化率异常等报警触发条件和等级,实现灵活报警策略管理。

角色:工艺工程师、仪表工程师
实时报警推送核心

将产生的报警信息通过消息、声音等方式实时推送给相关岗位人员。

角色:操作工、生产调度员
报警确认与处置核心

支持操作人员对报警进行确认、填写处置措施并记录处理结果,形成闭环。

角色:操作工、班组长
报警统计分析

按装置、类型、频次等维度统计报警数据,辅助分析报警根源与改进方向。

基于历史报警数据聚类分析高频报警原因
角色:生产管理员、工艺工程师
设备状态监测对关键机组和设备的运行状态进行监测、诊断与维护管理,降低非计划停机风险。4 个功能
机组运行状态监测核心

实时监测压缩机、泵等机组的振动、温度等状态参数,及时发现异常征兆。

基于振动频谱特征识别设备早期故障
角色:设备工程师、维修人员
设备故障诊断

结合监测数据和故障知识库,辅助分析设备故障类型和可能原因。

基于故障知识库和监测数据推荐故障原因
角色:设备工程师、维修人员
预防性维护计划

根据设备运行时长和状态制定维护计划,并跟踪执行情况,减少突发故障。

角色:设备工程师、维修人员
设备运行台账

记录设备启停、运行时长和维修历史,为设备健康评估提供数据基础。

角色:设备工程师、维修人员
质量监控管理对原料、中间产品和成品的质量数据进行采集、监控与分析,保障产品质量稳定。4 个功能
质量数据采集核心

录入或对接实验室化验数据,实现质量数据的集中管理和实时共享。

角色:质量管理员、化验员
质量指标监控核心

对关键质量指标进行实时监控和趋势展示,及时发现质量波动。

基于历史质量数据预测质量变化趋势
角色:质量管理员、工艺工程师
质量异常预警

当质量指标接近或超出控制限时自动预警,提示相关人员及时干预。

角色:质量管理员、操作工
质量报表生成

自动生成产品质量报表和合格率统计,支撑质量分析与考核。

角色:质量管理员、生产管理员
安全环保监控对可燃有毒气体、污染物排放和作业安全进行监控与预警,保障合规生产。4 个功能
可燃有毒气体监测核心

实时监测厂区可燃有毒气体浓度,超限时触发报警并联动处置。

角色:安全员、操作工
污染物排放监控核心

监控废水、废气等污染物排放指标,确保符合环保标准并支持数据上报。

角色:环保管理员、安全员
作业安全许可管理

管理动火、受限空间等作业许可审批流程,关联实时监控数据降低作业风险。

角色:安全员、作业负责人
环保指标分析

对排放数据进行统计和趋势分析,辅助环保合规评估与减排决策。

基于排放数据预测超标风险
角色:环保管理员、生产管理员
生产调度管理支持生产计划下达、调度指令执行和班组交接,保障生产有序衔接。4 个功能
生产计划下达核心

录入和下达日/班生产计划,明确各装置生产任务和物料要求。

角色:生产调度员、生产管理员
调度指令管理核心

发布和跟踪调度指令执行情况,确保生产调整指令及时落实。

角色:生产调度员、操作工
班组交接班管理

记录交接班生产情况、报警和遗留问题,保障班组间信息连续传递。

角色:班组长、操作工
生产日报生成

自动汇总当日产量、消耗和运行情况,生成生产日报供管理层查阅。

角色:生产调度员、生产管理员
统计分析报表对生产、设备、质量、安全等数据进行多维度统计分析与报表展示。5 个功能
生产指标分析核心

对产量、收率、能耗等关键指标进行同比环比分析,辅助生产绩效评估。

基于历史数据预测生产指标完成情况
角色:生产管理员、工艺工程师
设备运行分析

统计设备运行率、故障率和维修成本,支撑设备管理决策。

角色:设备工程师、生产管理员
质量趋势分析

分析产品质量指标的历史趋势和分布,识别质量改进方向。

基于质量数据识别潜在质量风险因素
角色:质量管理员、工艺工程师
安全环保统计

汇总安全环保事件和排放数据,生成统计报表支撑合规管理。

角色:安全员、环保管理员
自定义报表设计

提供拖拽式报表设计工具,满足不同岗位的个性化数据展示需求。

角色:数据分析师、生产管理员
系统平台管理提供系统运行所需的用户、日志、配置和集成管理能力,保障平台稳定运行。4 个功能
用户与组织管理

维护系统用户、部门和岗位信息,为权限分配和业务流程提供组织基础。

角色:系统管理员
操作日志审计

记录用户关键操作日志,支持审计追溯,满足合规与安全要求。

角色:系统管理员、审计员
系统参数配置

配置系统运行参数、报警声音、数据保留策略等,适应不同管理要求。

角色:系统管理员
外部系统集成

提供与MES、ERP、LIMS等系统的接口配置,实现数据互通与业务协同。

角色:系统管理员、集成工程师
Hardware

智能硬件

硬件为选配,不包含在软件套餐内,按需单独报价
工业数据采集网关

支持Modbus、OPC等协议,用于现场仪表与DCS数据采集接入。

按需报价 咨询配套
防爆平板终端

用于现场巡检与报警确认,支持防爆区域使用。

按需报价 咨询配套
大屏监控显示设备

用于中控室监控画面集中展示与报警提示。

按需报价 咨询配套
Technology & Trust

技术与信任背书

用结构化、纯文本的方式讲清技术规格与合规资质,方便搜索引擎抓取。

技术规格参数

部署方式支持SaaS公有云、私有化部署与本地服务器部署
支持终端Web浏览器、大屏、防爆平板与移动端
数据库适配支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server及国产数据库
第三方对接支持OPC UA、Modbus、DCS/PLC接口及企业ERP/MES对接
安全合规支持角色权限、操作审计、数据加密传输
性能指标支持万级测点接入,数据刷新秒级,报警推送秒级
交付与试用提供标准实施交付,支持在线试用与演示环境
行业场景适配

面向石油化工生产过程,覆盖实时监控、报警、设备与质量等核心场景。

人工复核机制

AI辅助结果均需人工确认,关键操作留痕可追溯。

数据安全保障

支持私有化部署与权限审计,满足企业数据管控要求。

实施交付经验

具备工业数据采集与监控系统实施经验,提供标准交付流程。

对接能力

DCS/PLC/SCADA

通过OPC UA/Modbus等协议采集实时工艺数据

企业ERP/MES

对接生产计划、物料与质量数据,支持调度协同

化验室LIMS

对接化验数据用于质量监控与趋势分析

典型用户

某炼化企业

挑战:接入常减压装置实时数据,实现工艺参数监控与报警分级推送,报警处理效率提升约30%。

某化工企业

挑战:部署设备状态监测与质量监控模块,实现关键设备异常预警与质量趋势分析。

某石化企业

挑战:通过生产调度与统计分析模块,实现班报日报自动归集,减少人工统计工作量。

Deployment & Pricing

部署与价格 · 按需选择

价格根据测点规模、部署方式与功能模块调整,以下为参考价。

SaaS版

¥4,980/年起
  • 标准监控模块
  • 实时数据采集
  • 报警管理
  • 统计分析报表
  • 在线试用
在线试用

私有化版

¥29,800起
  • 私有化部署
  • 全部监控模块
  • 设备状态监测
  • 质量监控管理
  • 实施培训
咨询报价

买断版

¥59,800起
  • 永久授权
  • 私有化部署
  • 全部功能模块
  • 一年免费升级
  • 现场实施
获取方案

源码版

¥128,000起
  • 提供源码
  • 支持二次开发
  • 私有化部署
  • 全部功能模块
  • 技术培训
联系商务

报价包含

  • 软件授权与标准模块
  • 标准实施与上线培训
  • 首年升级维护(按版本)
  • 7 天全功能免费试用

不包含

  • 服务器、域名、短信等第三方费用
  • 定制开发与特殊接口对接
  • 智能硬件(选配,单独报价)
  • 自动获客模块(独立付费)

影响报价的因素

  • 用户数 / 门店数 / 设备数
  • 启用模块与功能范围
  • 部署方式与实施地点
  • 对接系统与数据迁移量

以上为参考起价,最终以需求评估后的报价单为准;自动获客为独立付费模块,不计入系统报价。

四种部署方式对比 以需求评估为准
对比项SaaS版私有化版买断版
部署方式私有化私有化—
功能模块全部模块全部模块—
数据归属企业自管企业自管—
升级服务按年升级一年免费升级—
实施培训现场实施现场实施—
FAQ
常见问题解答

常见问题

系统包含哪些功能模块?
包含基础资料管理、实时数据采集、生产过程监控、异常报警管理、设备状态监测、质量监控管理、安全环保监控、生产调度管理、统计分析报表与系统平台管理,共43个二级模块。
适用于哪些企业?
适用于石油化工、炼化、化工等流程工业企业,以及需要进行生产过程实时监控与异常管理的生产单位。
部署方式和价格如何?
支持SaaS、私有化、买断与源码四种方式,SaaS版约¥4,980/年起,私有化约¥29,800起,买断约¥59,800起,源码约¥128,000起,具体按测点规模与模块调整。
能否对接现有DCS/PLC系统?
支持通过OPC UA、Modbus等协议对接DCS/PLC/SCADA,并可与ERP/MES、LIMS等系统集成。
上线周期多长?
标准实施周期约2–4周,具体取决于测点规模与对接复杂度,提供实施培训与操作手册。
售后服务包含哪些内容?
提供远程技术支持、版本升级与故障响应服务,私有化与买断版提供现场实施与培训。
数据安全如何保障?
支持角色权限控制、操作审计、加密传输与内外网隔离部署,参考等保2.0要求进行安全设计。
AI辅助功能是否会自动控制生产?
不会。AI仅提供异常检测、趋势预测与报警降噪建议,所有结果需经操作或工艺人员复核确认,不直接下发控制指令。
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