系统介绍
它是什么、能解决什么问题，先看这一屏就够了。
- 二级模块数量：41 个
- AI辅助能力：异常检测、趋势预测
输油管道监测管理系统是德尔普智能软件云面向管道运营企业推出的专业管理软件，聚焦管道运行监测、预警处置、巡检维护、调度输量、风险应急及能耗成本等核心业务场景。系统通过接入各类传感器与视频设备，实现管道运行状态实时感知，结合AI辅助异常检测与趋势预测，提前识别潜在风险；同时提供巡检任务管理、工单流转、应急预案与资源调度等功能，帮助企业构建从监测到处置的完整管理链条，提升管道安全运行水平与运营效率。
输油管道监测管理系统是一套面向管道运营企业的综合性管理软件，覆盖管道基础资料管理、监测感知接入、运行监测与预警、巡检与维护管理、风险与应急管理、调度与输量管理、能耗与成本管理、报表与数据分析、系统与权限管理等41个二级模块。系统支持PC网页版、APP、PAD、微信小程序、钉钉、企业微信、移动端H5等多端访问，数据实时同步，满足管道沿线现场作业与远程监控指挥的协同需求。通过AI辅助异常检测与趋势预测，系统可辅助调度人员提前发现管道运行异常，提升安全预警能力。
电脑、手机、平板、微信、钉钉、企业微信多端协同，同一套数据实时同步。
业务痛点
这类系统最常见的三类问题，系统分别怎么解。
泄漏或工况异常不能及时发现，可能导致安全事故、环境污染及经济损失
实时监测与分级预警，结合AI辅助异常检测，自动识别异常并推送预警信息
任务流转慢，缺陷跟踪不闭环，应急响应不及时
统一平台管理巡检计划、任务执行、缺陷登记、工单流转及应急事件处置，实现全流程线上协同
调度效率低，能耗成本难以精细化管控
提供输油计划编制、批次输送管理、调度指令下达及能耗统计分析功能，辅助优化调度与成本控制
上线变化
用可观察的指标描述变化，具体数值以实际业务为准。
覆盖管道运营从基础资料、实时监测、预警处置、巡检维护、应急调度到能耗成本分析的完整业务领域，共41个二级模块。
核心能力
每个能力都对应一个真实工作场景：谁在用、原来难在哪、用了之后结果怎样、如何验证。
管道运行状态依赖人工巡检，异常发现滞后，泄漏等风险不能及时预警
接入传感器与视频设备，实时采集压力、流量、温度等数据，结合阈值与分级预警规则，并利用AI辅助异常检测与趋势预测，自动识别异常并推送预警信息
实现管道运行状态实时感知，异常自动预警，缩短响应时间
预警记录可追溯，处置过程全程跟踪，支持预警统计分析
巡检计划与任务执行依赖纸质记录，缺陷隐患跟踪不闭环，维护工单流转慢
线上编制巡检计划、派发任务，巡检员通过APP接收任务并上报数据，缺陷隐患登记后自动生成维护工单，跟踪处理进度
巡检过程可追溯，缺陷隐患闭环管理，提高巡检与维护效率
巡检任务完成率、缺陷整改率等指标可统计，支持巡检绩效分析
风险点分级管控不清晰，应急预案与资源管理分散，应急事件处置效率低
建立风险点分级管控清单，管理应急预案与应急资源，应急事件发生时快速启动预案，调度资源并跟踪处置过程
风险管控规范化，应急响应流程化，提升应急处置效率
应急事件处置记录完整，预案演练与资源状态可查
输油计划编制与批次调度依赖人工经验，调度指令下达与执行跟踪效率低
提供输油计划编制、批次输送管理、调度指令下达及计量交接管理功能，支持计划与执行对比分析
调度流程线上化，输油计划执行透明，提高调度效率
调度指令执行记录可查，输量计量数据可核对
能耗数据分散，成本归集困难，缺乏有效的能耗分析与优化手段
统计能耗数据，进行能耗分析与优化建议，归集运维成本，管理费用结算
能耗成本可视化，辅助节能降耗决策
能耗报表与成本归集数据可导出核对
AI 如何参与业务
不是贴一个「智能」标签，而是把 AI 放进业务数据、流程和客户经营的具体环节。
管道监测助手
面向输油管道运行监测场景，提供异常检测与趋势预测的辅助分析能力，帮助值班与调度人员更早发现异常、优化巡检与输量安排。
对话示例
AI 能力清单
- 基于压力、流量、温度等监测数据识别异常波动并给出可能原因
- 对管道运行趋势进行短期预测，提示潜在超限风险
- 结合巡检记录与维护历史，推荐巡检重点区段
- 以自然语言回答监测数据查询与预警解释
触发：监测数据出现超出历史波动范围的短时压力变化
AI 动作：比对相邻站点与同期流量温度数据，输出异常时段、幅度与可能原因列表
人工角色：值班人员复核异常原因并决定是否派发巡检或调整调度
收益：缩短异常发现时间，减少无效巡检
数据：压力、流量、温度监测数据、调度操作记录、历史报警记录触发：每日运行数据汇总后或调度计划变更时
AI 动作：基于历史运行数据预测未来24小时压力与流量趋势，标记可能超限时段
人工角色：调度人员结合输量计划判断预测结果并调整运行方案
收益：提前识别超限风险，辅助输量安排
数据：历史运行数据、输量计划、设备状态记录触发：巡检计划编制或维护工单生成时
AI 动作：综合监测异常、维护历史与风险等级，推荐巡检优先级与重点检查项
人工角色：巡检负责人确认推荐结果并调整巡检路线
收益：提高巡检针对性，合理分配巡检资源
数据：巡检记录、维护工单、风险台账、监测异常记录触发：泵机组能耗数据偏离同类工况历史水平
AI 动作：对比同类工况能耗基准，提示可能的高耗能设备与时段
人工角色：能耗管理人员核实设备运行状态并决定是否检修
收益：辅助发现能耗异常，降低运行成本
数据：泵机组能耗数据、运行工况记录、设备维护记录自动化能力
- 异常预警自动生成（半自动）：监测数据触发阈值或模型判定异常时，自动生成预警记录并推送至值班人员，附异常时段与相关数据摘要。；人工确认：
- 巡检建议单自动起草（半自动）：根据监测异常与维护历史自动起草巡检建议单，经巡检负责人确认后下发。；人工确认：
- 日报趋势摘要自动汇总（半自动）：每日自动汇总运行趋势预测与异常统计，生成日报摘要供调度与管理人员查阅。；人工确认：
预测能力
- 短期压力与流量趋势预测：基于历史运行数据预测未来24小时压力与流量变化区间，标记可能超限时段，供调度人员参考。；周期 未来24小时；
- 设备能耗趋势参考：结合工况与历史能耗数据，给出泵机组能耗变化趋势参考，辅助能耗管理。；周期 未来7天；
操作流程
从基础资料建档到监测接入、运行预警、巡检维护与报表分析，形成可配置的管道监测管理流程，关键环节保留人工确认。
录入管道、站点、设备与阀室等基础资料，建立管道拓扑与设备台账。
产出：管道基础资料库与设备台账
周期：1–3天
配置压力、流量、温度等监测点，接入现场仪表与数据采集设备，完成数据校验。
产出：监测点配置与数据接入清单
周期：2–5天
设置报警阈值与预警规则，启用异常检测辅助分析，配置通知对象与方式。
产出：预警规则与通知配置
周期：1–2天
编制巡检计划与维护工单，结合监测异常与巡检建议安排重点区段。
产出：巡检计划与维护工单
周期：1–2天
建立风险台账与应急预案，关联监测预警触发应急流程。
产出：风险台账与应急预案库
周期：2–4天
配置运行报表、能耗报表与预警统计，按周期生成分析报告。
产出：报表模板与周期分析报告
周期：1–2天
适用场景
不同规模、不同业务结构的企业，都能找到贴合业务的用法。
把「长输管道日常运行监控与泄漏预警」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「管道沿线巡检任务派发与缺陷跟踪」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「第三方施工监护与风险管控」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「输油计划编制与批次调度」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「应急事件处置与资源调度」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「能耗统计分析与成本归集」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
差异化优势
同样一类系统，我们把 AI 与业务真正融合，而不是贴一个「智能」标签。
从基础资料到监测预警、巡检维护、调度输量、能耗成本，41个二级模块覆盖管道运营全业务链。
内置AI辅助异常检测与趋势预测能力，提前发现管道运行异常，辅助调度决策。
支持PC网页版、APP、PAD、微信小程序、钉钉、企业微信等多端接入，数据实时同步，满足现场与远程协同需求。
支持阈值与分级预警，预警信息自动推送并跟踪处置过程，确保风险及时响应。
组织机构、角色权限、字典参数均可灵活配置，适应不同企业管理模式与业务流程。
功能清单
按一级业务域分组，共 41 个二级功能；可按需启用、自由组合。
登记管道编号、材质、设计压力等档案信息，解决资产信息分散难追溯的问题
维护管道地理走向与里程桩、标志桩坐标，解决现场定位与巡线路径不清晰的问题
管理输油站场、阀室的空间布局与设备清单，解决站点资源底数不清的问题
记录泵机组、阀门、仪表等设备台账与安装位置，解决设备归属与状态不明的问题
配置输送介质属性与设计工艺参数阈值，解决监测判据缺乏基准的问题
登记并绑定各类传感器与采集通道，解决设备接入无序与数据来源不清的问题
按周期采集压力流量温度等实时数据，解决人工抄录滞后与失真问题
对采集数据做缺失、越界与跳变校验，解决脏数据影响监测判断的问题
监控采集通信链路与设备在线状态，解决断线失联发现不及时的问题
接入沿线视频与巡检图像资源，解决现场状况缺乏直观佐证的问题
以组态画面展示各管段实时运行参数，解决工况掌握不直观的问题
按参数阈值生成分级预警并推送责任人，解决异常发现慢响应迟的问题
基于压力流量平衡判断疑似泄漏并定位管段，解决泄漏发现依赖人工的问题
对压力流量等关键参数做短期走势预测，解决被动应对工况波动的问题
记录预警确认、处置与闭环过程，解决预警处理无据可查的问题
制定周期性巡线计划与路线任务，解决巡检安排随意遗漏的问题
下发巡检任务并记录现场打卡与结果，解决巡检过程难以核实的问题
登记巡检发现的缺陷隐患并分级，解决隐患信息散落难跟踪的问题
将缺陷转为维修工单并跟踪处理进度，解决维修责任与时效不清的问题
登记管道周边施工并安排现场监护，解决外部施工破坏风险管控缺失的问题
对高后果区与风险点建档分级，解决风险底数不清管控无重点的问题
维护各类应急预案与处置流程版本，解决应急响应无章可循的问题
记录事件上报、响应与处置全过程，解决事件处置过程难复盘的问题
管理抢修队伍、物资与装备清单，解决应急资源调度不及时的问题
编制月度与日度输油计划并下达，解决输量安排缺乏统筹的问题
管理不同油品批次顺序与切换节点，解决混油控制缺乏依据的问题
下发调度指令并记录执行反馈，解决指令传递无留痕的问题
记录交接计量数据与凭证，解决交接数量争议难追溯的问题
归集泵机组电耗与燃料消耗数据，解决能耗底数不清的问题
对比各站能耗水平并给出优化方向，解决高耗环节难定位的问题
按管段与设备归集维修与巡检成本，解决成本分摊不清的问题
结算外委维修与第三方服务费用，解决结算依据不完整的问题
生成日报月报与运行统计报表，解决手工汇总耗时易错的问题
统计预警数量类型与处置时效，解决预警管理成效难评估的问题
分析巡检完成率与缺陷发现率，解决巡线工作质量难量化的问题
汇总关键指标形成可视化看板，解决管理层掌握全局效率低的问题
维护组织架构与用户账号信息，解决人员权限归属不清的问题
按角色分配功能与数据权限，解决越权访问与职责不分的问题
记录关键操作日志并支持追溯，解决操作责任难以认定的问题
维护业务字典与系统参数，解决配置分散调整不便的问题
配置预警与待办的通知渠道与模板，解决信息触达不及时的问题
智能硬件
技术与信任背书
用结构化、纯文本的方式讲清技术规格与合规资质，方便搜索引擎抓取。
技术规格参数
| 部署方式 | 支持公有云 SaaS、私有化部署与混合部署，私有化支持容器化安装 |
|---|---|
| 支持终端 | Web 浏览器（Chrome、Edge 等主流浏览器）、移动端 H5、平板 |
| 数据库适配 | MySQL、PostgreSQL、达梦、人大金仓等主流关系型数据库 |
| 第三方对接 | 提供 REST API 与消息推送接口，支持与 SCADA、调度系统、巡检系统对接 |
| 安全合规 | 支持 HTTPS 传输加密、角色权限控制、操作日志审计与数据备份 |
| 性能指标 | 单实例支持 500 以上监测点并发接入，数据刷新延迟秒级，报表查询响应 3 秒内 |
| 交付与试用 | SaaS 版支持在线开通试用，私有化版提供部署实施与培训，交付周期 2–4 周 |
对接能力
通过标准协议或接口读取现场监测数据，实现数据同步。
对接输量计划与调度指令，辅助运行监测与趋势分析。
推送巡检任务与建议单，回传巡检记录与现场照片。
典型用户
某输油管道运营企业
挑战：接入沿线 200 余个监测点，实现压力流量异常预警与巡检联动，异常发现时间明显缩短。
某区域管道管理单位
挑战：通过巡检建议与风险台账管理，优化巡检路线安排，提高巡检针对性。
某油气储运企业
挑战：利用能耗报表与趋势分析辅助泵机组运行管理，为能耗管理提供数据参考。
部署与价格 · 按需选择
价格为参考起价，实际费用根据监测点数量、部署方式与定制需求评估。SaaS 版按年订阅，私有化与买断版含实施服务。
报价包含
- 软件授权与标准模块
- 标准实施与上线培训
- 首年升级维护（按版本）
- 7 天全功能免费试用
不包含
- 服务器、域名、短信等第三方费用
- 定制开发与特殊接口对接
- 智能硬件（选配，单独报价）
- 自动获客模块（独立付费）
影响报价的因素
- 用户数 / 门店数 / 设备数
- 启用模块与功能范围
- 部署方式与实施地点
- 对接系统与数据迁移量
以上为参考起价，最终以需求评估后的报价单为准；自动获客为独立付费模块，不计入系统报价。
| 对比项 | 功能范围 | 监测点规模 | 部署方式 | 服务支持 |
|---|---|---|---|---|
| 核心模块 | 100 点以内 | 公有云 | 标准技术支持 | |
| 全部模块 | 500 点以内 | 企业自有服务器 | 实施培训+技术支持 | |
| 全部模块+标准接口 | 可扩展 | 企业自有服务器 | 一年免费升级 | |
| 全部模块+源码 | 按项目评估 | 企业自有服务器 | 培训+开发指导 |
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