系统介绍
它是什么、能解决什么问题，先看这一屏就够了。
- 功能模块：43个
- 监测类型：环境/通风/顶板/排水
地下矿井安全监测管理系统是德尔普智能软件云面向煤矿与非煤矿山企业推出的安全管控平台。系统以实时监测数据为基础，融合报警预警、隐患排查、人员定位、设备运维、安全培训等业务模块，帮助矿山企业实现安全风险早发现、早处置，提升安全管理效率与合规水平。
地下矿井安全监测管理系统是一套面向矿山企业的综合性安全管理软件。系统通过接入各类传感器和监测设备，实时采集井下环境、通风、顶板、排水等数据，结合报警规则与AI趋势分析，实现异常预警；同时提供隐患排查治理、人员定位与作业许可、设备运维与检定、安全培训与资质、数据统计与合规上报等功能，覆盖矿山安全管理的核心业务场景，支持PC、APP、小程序等多端协同使用。
电脑、手机、平板、微信、钉钉、企业微信多端协同，同一套数据实时同步。
业务痛点
这类系统最常见的三类问题，系统分别怎么解。
异常情况发现不及时，可能引发事故，威胁人员安全。
通过传感器实时采集环境、通风、顶板、排水等数据，自动报警并推送，实现连续监测与快速响应。
隐患整改效率低，重复隐患多发，安全管理成本增加。
提供隐患上报、分级、派发、验收、归档全流程管理，任务驱动与闭环跟踪，确保责任到人。
井下人员安全风险高，事故救援效率低。
集成入井登记、实时定位、超限告警与作业许可审批，实现人员动态管控与应急联动。
上线变化
用可观察的指标描述变化，具体数值以实际业务为准。
覆盖矿山安全监测与管理的9大业务领域，共43个二级功能模块，形成从数据采集到决策支持的完整体系。
核心能力
每个能力都对应一个真实工作场景：谁在用、原来难在哪、用了之后结果怎样、如何验证。
井下环境参数依赖人工巡检，数据不连续，难以实时掌握风险状态。
接入环境、通风、顶板、排水等传感器，实时采集数据并校验质量，在平台集中展示。
实现井下关键参数连续监测，数据实时可视，异常自动报警。
监测数据刷新频率≤30秒，数据完整率≥98%。
报警信息分散，处置流程不清晰，容易遗漏或延迟。
配置阈值规则，实时推送报警，支持预警趋势分析、处置闭环和应急联动调度。
报警信息统一管理，处置过程可追溯，应急响应效率提升。
报警推送到达率≥99%，处置闭环率≥95%。
隐患排查记录纸质化，整改跟踪困难，责任难以落实。
提供隐患上报、分级评估、任务派发、整改验收、归档统计全流程管理。
隐患治理流程标准化，整改过程透明可追溯，完成率提升。
隐患整改按期完成率≥90%，验收归档率100%。
井下人员位置不清，超员超时难以管控，作业许可与人员状态脱节。
集成入井登记、实时定位、超限告警、作业许可审批和交接班管理。
人员动态实时掌握，超限行为及时告警，作业许可与人员定位联动。
定位数据更新频率≤30秒，超限告警准确率≥99%。
设备巡检和检定记录分散，故障处理不及时，备件库存不清。
管理巡检计划、故障报修、检定校准、备件库存，分析设备运行数据。
设备运维流程规范化，故障处理效率提升，检定校准及时率提高。
巡检计划完成率≥95%，检定校准及时率≥98%。
培训记录和资质证书管理混乱，到期提醒缺失，违规行为难追踪。
管理培训计划、课程、考核记录、资质证书和违规行为记录。
培训与资质管理数字化，证书到期自动提醒，违规行为可追溯。
培训计划完成率≥90%，证书到期提醒准确率100%。
AI 如何参与业务
不是贴一个「智能」标签，而是把 AI 放进业务数据、流程和客户经营的具体环节。
矿井安全监测助手
面向井下安全监测场景的 AI 辅助能力，聚焦异常趋势预警与数据辅助研判，所有告警处置与隐患判定均保留人工复核环节。
对话示例
AI 能力清单
- 基于历史监测数据识别环境参数异常趋势并提示关注
- 对多源报警信息进行聚合与优先级建议
- 根据报警类型与预案给出处置步骤参考
- 辅助生成隐患描述与整改建议草稿
触发：监测数据连续多个周期偏离历史基线或波动幅度增大
AI 动作：计算趋势偏离度并生成关注提示，附带关联传感器与区域信息
人工角色：安全监测员复核提示并决定是否升级为报警
收益：提前发现潜在异常，减少漏报风险
数据：甲烷传感器历史时序数据、通风设施运行记录、传感器校准记录触发：同一区域短时间内产生多条不同类型报警
AI 动作：按区域、类型与严重程度聚合报警，给出处置优先级建议
人工角色：调度员确认优先级并派发处置任务
收益：降低报警风暴干扰，提高处置效率
数据：报警记录、区域拓扑关系、预案规则触发：巡检人员录入隐患时信息不完整
AI 动作：根据已填字段与历史相似隐患生成描述草稿与整改建议
人工角色：巡检人员补充与复核后提交
收益：减少录入工作量，提升隐患记录规范性
数据：历史隐患记录、隐患分类标准、整改措施库触发：设备检定周期临近或传感器数据异常与检定状态关联
AI 动作：结合检定记录与运行数据提示可能需优先检定的设备
人工角色：设备管理员确认并安排检定计划
收益：降低因设备失准导致的监测偏差
数据：设备台账、检定记录、运行状态数据自动化能力
- 报警信息自动聚合（半自动）：按预设规则自动将同区域短时报警合并为一条待处置事项，减少重复提醒。；人工确认：
- 处置建议自动推送（半自动）：报警触发后自动匹配预案并推送处置步骤参考，由值班人员确认执行。；人工确认：
- 隐患草稿自动生成（半自动）：根据巡检录入的字段自动生成隐患描述草稿，需人工复核后提交。；人工确认：
预测能力
- 环境参数短时趋势预测：基于历史时序数据对关键环境参数未来短时变化给出参考区间，辅助值班人员提前关注。；周期 ；
操作流程
系统按照监测、报警、处置、治理、分析的主线组织业务流程，各环节均支持人工确认与记录留痕。
录入矿井、采区、传感器、设备与人员等基础信息，建立监测对象台账。
产出：基础资料台账
周期：1–3 天
接入井下环境与设备状态监测数据，进行实时展示与存储。
产出：实时监测数据流
周期：持续运行
系统产生报警与 AI 辅助提示，值班人员确认并派发处置任务。
产出：报警处置记录
周期：实时
根据报警与巡检结果登记隐患，制定整改措施并跟踪治理结果。
产出：隐患治理台账
周期：按整改周期
结合人员定位与作业计划，核查作业区域安全条件与人员分布。
产出：作业安全核查记录
周期：每班次
汇总报警、隐患、设备与培训数据，生成统计报表供管理评审。
产出：安全统计报表
周期：每周/每月
适用场景
不同规模、不同业务结构的企业，都能找到贴合业务的用法。
把「井下环境实时监测与报警」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「人员入井登记与定位管理」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「隐患排查与整改闭环」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「设备巡检与检定校准」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「安全培训与资质管理」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「监管数据上报与合规台账」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
差异化优势
同样一类系统，我们把 AI 与业务真正融合，而不是贴一个「智能」标签。
集成环境、通风、顶板、排水等多类监测数据，统一平台展示与预警。
基于历史数据与规则模型，识别异常趋势，辅助研判潜在风险。
从隐患上报、分级、整改到验收归档，形成可追溯的管理闭环。
入井登记、实时定位、超限告警与作业许可审批联动，强化人员安全管控。
支持PC、APP、小程序等多端使用，内置合规报表与台账，简化监管上报。
功能清单
按一级业务域分组，共 43 个二级功能；可按需启用、自由组合。
登记矿井基本信息与开采资质，解决多矿井基础信息分散、口径不一致的问题
维护巷道、采掘工作面空间结构与位置关系，解决监测点位无空间归属的问题
统一登记传感器安装位置与类型，解决点位重复布设与责任不清的问题
记录监测设备型号、检定与投用信息，解决设备全生命周期追溯困难的问题
维护井下作业人员、班组与岗位信息，解决人员定位与责任归属不清的问题
采集瓦斯、一氧化碳、粉尘、温湿度等参数，解决环境数据滞后上报的问题
采集风速、风压与风机运行状态，解决通风异常无法及时发现的问题
采集顶板位移、应力与微震数据，解决地压灾害预警依据不足的问题
采集水位、水压与涌水量数据，解决井下突水风险发现不及时的问题
对采集数据做断点、跳变与缺失校验，解决异常数据干扰判断的问题
按点位与参数配置分级报警阈值，解决报警标准不统一、误报频繁的问题
超限时多渠道推送报警信息，解决报警信息传递慢、责任人不知情的问题
基于历史监测数据研判参数变化趋势，解决隐患发现滞后于事故发生的问题
记录报警确认、处置与销警全过程，解决报警无人跟进、责任无法追溯的问题
报警触发应急预案与人员调度，解决突发险情响应流程混乱的问题
支持现场人员上报隐患并附证据，解决隐患信息上报渠道不畅的问题
按风险等级对隐患分类定级，解决隐患处置优先级不明确的问题
生成整改任务并指定责任人与期限，解决整改责任落实不到位的问题
对整改结果进行复核验收并归档，解决隐患整改无验证、无留痕的问题
按区域与类型统计隐患分布，解决隐患规律难以把握的问题
记录人员入井时间与班次，解决井下人员数量不清的问题
实时展示人员位置与活动轨迹，解决人员失联后搜救困难的问题
办理动火、检修等高风险作业许可，解决特殊作业缺乏审批管控的问题
对超员、越界与滞留行为告警，解决人员违规进入危险区域的问题
记录班组交接内容与注意事项，解决班次交接信息遗漏的问题
制定并下发设备巡检计划，解决巡检漏检、无计划的问题
登记设备故障并跟踪维修进度，解决故障响应慢、维修无记录的问题
管理传感器检定周期与校准记录，解决设备失准导致数据失真问题
管理备件出入库与库存预警，解决备件短缺影响抢修的问题
统计设备在线率与故障率，解决设备健康状况难以量化的问题
制定安全培训计划与课程内容，解决培训组织无序、内容陈旧的问题
记录培训签到与考核成绩，解决培训效果无法验证的问题
管理特种作业证书有效期，解决证书过期仍上岗的合规风险
登记三违行为与处理结果，解决违规行为缺乏累积管理的问题
生成日报、月报与专项报表，解决数据汇总依赖人工的问题
可视化展示关键安全指标与排名，解决管理层掌握全局态势困难的问题
归集事故与未遂事件并分析成因，解决同类问题反复发生的问题
生成监管报送数据与安全台账，解决上报口径不一、重复填报的问题
维护矿井组织与岗位层级，解决权限归属与数据范围划分问题
配置用户角色与功能数据权限，解决越权访问与责任不清的问题
配置传感器接入协议与外部接口，解决多源设备数据难以统一接入的问题
记录关键操作与登录日志，解决操作行为无法追溯的问题
定期备份监测与业务数据并支持恢复，解决数据丢失无法挽回的问题
智能硬件
技术与信任背书
用结构化、纯文本的方式讲清技术规格与合规资质，方便搜索引擎抓取。
技术规格参数
| 部署方式 | 支持公有云 SaaS、私有化部署与本地买断部署 |
|---|---|
| 支持终端 | Web 管理端、大屏展示、移动端（Android/iOS） |
| 数据库适配 | MySQL、PostgreSQL、达梦、人大金仓等 |
| 第三方对接 | 支持标准协议接入传感器与定位设备，提供开放 API 对接上级监管平台 |
| 安全合规 | 支持等保三级要求，提供权限分级、操作审计与数据加密 |
| 性能指标 | 支持万级测点接入，数据采集延迟秒级，报警推送秒级 |
| 交付与试用 | 提供 14 天试用环境，标准交付周期 2–4 周 |
针对地下矿井安全监测场景设计，覆盖环境监测、人员定位与隐患治理等核心业务。
AI 辅助结果均需人工确认，关键处置环节保留完整操作记录。
支持私有化部署与权限分级，满足企业对监测数据的安全管理要求。
提供实施培训、运维支持与版本升级服务，保障系统稳定运行。
对接能力
通过开放 API 上报监测与报警数据，满足监管数据对接要求。
对接定位分站数据，实现人员分布与区域人数统计。
支持 LDAP/OAuth 等方式对接企业账号体系。
典型用户
某企业
挑战：部署地下矿井安全监测管理系统，实现环境参数实时监测与报警集中处置，报警平均响应时间缩短。
某企业
挑战：通过系统整合人员定位与隐患治理流程，提升井下作业安全核查效率。
部署与价格 · 按需选择
价格按模块数量、测点规模与部署方式调整，私有化与买断版本需结合现场实施评估。
报价包含
- 软件授权与标准模块
- 标准实施与上线培训
- 首年升级维护（按版本）
- 7 天全功能免费试用
不包含
- 服务器、域名、短信等第三方费用
- 定制开发与特殊接口对接
- 智能硬件（选配，单独报价）
- 自动获客模块（独立付费）
影响报价的因素
- 用户数 / 门店数 / 设备数
- 启用模块与功能范围
- 部署方式与实施地点
- 对接系统与数据迁移量
以上为参考起价，最终以需求评估后的报价单为准；自动获客为独立付费模块，不计入系统报价。
| 对比项 | SaaS 版 | 私有化版 | 买断版 |
|---|---|---|---|
| 部署方式 | 企业服务器 | 企业服务器 | — |
| 测点规模 | 2000 个 | 5000 个 | — |
| AI 辅助能力 | 完整 | 完整 | — |
| 质保与运维 | 1 年远程运维 | 1 年质保，运维可选 | — |
| 适用场景 | 数据自主管控 | 长期自主使用 | — |
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